課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用培訓
【課程背景】
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步在企業(yè)端應(yīng)用,越來越多的企業(yè)在利用數(shù)據(jù)技術(shù)提升管理效率和決策的科學性,數(shù)據(jù)分析技能成為了企業(yè)從業(yè)者的基本技能要求。能夠進行分析,還要能進行表述,直觀的進行問題的說明,提出問題的解決方案,是數(shù)據(jù)分析報告的內(nèi)容。在客戶信息數(shù)字化基本完成的電力行業(yè),能夠使用數(shù)據(jù)分析能力,是為客戶提供更好服務(wù)的基礎(chǔ)。本教程提供數(shù)據(jù)分析的思路和方法,如何用數(shù)據(jù)分析和表述問題,Python基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析、清晰以及數(shù)據(jù)圖表生成,分析指標的建立,自動運營管理。從而在工作中更好的完成工作,取得更好的成績。
【課程收益】
培訓完結(jié)后,學員能夠:
數(shù)據(jù)分析的作用和價值
常用的數(shù)據(jù)分析思維和方法
常用數(shù)據(jù)分析工具Excel、Python、BI等
Python的基礎(chǔ)語法
用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、圖表生成
SQL語句的編寫和數(shù)據(jù)分析
直觀分析圖形圖標的應(yīng)用及實現(xiàn)
【課程對象】
職場人員
【培訓形式】教授+實操。
整個課程過程,將理論和實操進行有機結(jié)合,邊展開理論,邊學習工具實現(xiàn)?,F(xiàn)場演示,學員跟隨,可以使學員快速掌握理論和工具。
【課程大綱】
基礎(chǔ)階段(2天):
基礎(chǔ)階段,主要培養(yǎng)學員的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析工具的初步使用能力。使學員了解數(shù)據(jù)思維的價值,如何培養(yǎng),掌握基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法,掌握如何通過數(shù)據(jù)分析方法去解決工作中的問題。并掌握初步的Excel進行數(shù)據(jù)處理和簡單圖標制作,掌握初步的python基礎(chǔ)和分析方法,為進一步通過數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務(wù)打好基礎(chǔ)。
1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
本小節(jié)介紹數(shù)據(jù)思維模式,數(shù)據(jù)思維模式的價值,如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維模式和數(shù)據(jù)敏感度。介紹數(shù)據(jù)分析的作用和價值,通過案例介紹數(shù)據(jù)分析如何驅(qū)動業(yè)務(wù)決策,讓學員對數(shù)據(jù)分析有初步的了解。
詳細內(nèi)容:
1.數(shù)字經(jīng)濟開始,數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)力資源
2.數(shù)據(jù)分析思路、步驟
3.數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵點
4.數(shù)據(jù)分析常見類型
5.數(shù)據(jù)分析思維培養(yǎng)方式
6.數(shù)據(jù)敏感度的培養(yǎng)方式
7.用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
2、數(shù)據(jù)分析的思維方法
本小節(jié)結(jié)合案例介紹數(shù)據(jù)分析的9種基礎(chǔ)分析方法,這些數(shù)據(jù)分析方法如何運用到業(yè)務(wù)中。并通過具體的案例,介紹多種方法組合應(yīng)用的情況。同時簡單介紹一下數(shù)據(jù)分析的常見工具,方便學員后期對工具的選擇和學習。簡單介紹數(shù)據(jù)的獲取方式和治理的必要性,為后期數(shù)據(jù)治理的具體操作打下基礎(chǔ)。
詳細內(nèi)容:
1.數(shù)據(jù)分析工具介紹
2.數(shù)據(jù)獲取與治理
3.分析方法(結(jié)合案例)
1)5W2H分析方法
2)邏輯樹分析方法
3)行為分析方法
4)多維度拆解分析方法
5)對比分析方法
6)假設(shè)檢驗分析方法
7)相關(guān)分析方法
8)群組分析方法
9)漏斗分析方法
4.用數(shù)據(jù)分析解決工作中的問題
3、數(shù)據(jù)分析工具基礎(chǔ)(實操)
本小節(jié)結(jié)合實操,介紹Excel具備的統(tǒng)計分析功能,以及能夠?qū)崿F(xiàn)的圖表制作的效果,介紹常用的統(tǒng)計分析功能。介紹Python的基礎(chǔ)知識,初步的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用,python讀寫Excel的方法。使學員具備python的初步使用能力,便于后邊深度應(yīng)用的開展?,F(xiàn)場指導學員操作。
詳細內(nèi)容:
1.Excel數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)介紹與實操
2.Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
1)Python基礎(chǔ)語法
2)Python流程控制結(jié)構(gòu)
3)Python函數(shù)與模塊
4)Numpy模塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
5)Pandas模塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與常用操作
6)使用Pandas讀/寫Excel數(shù)據(jù)
4、數(shù)據(jù)分析中的描述統(tǒng)計學
本小節(jié)簡單介紹統(tǒng)計學知識在業(yè)務(wù)中常用的描述統(tǒng)計學的知識,使學員掌握用數(shù)據(jù)描述業(yè)務(wù)的基本能力。同步介紹如何用python生成相關(guān)數(shù)據(jù),如何用python完成常用的統(tǒng)計分析工作。
詳細內(nèi)容:
1.用描述統(tǒng)計學說明業(yè)務(wù)
1)集中量數(shù)
2)權(quán)重預(yù)估
3)數(shù)據(jù)分布
2.Python使用Pandas進行統(tǒng)計分析(實操)
1)基礎(chǔ)分析
2)分組分析
3)分布分析
4)交叉分析
高級應(yīng)用階段(2天):
本階段在第一階段的基礎(chǔ)上,更深層應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)。在了解初步的Excel分析和python分析的基礎(chǔ)上,介紹更深層次的分析圖表的作用和如何制作,如何通過分析圖表更好地表述業(yè)務(wù)。介紹基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗和治理工作如何通過python實現(xiàn)。介紹企業(yè)業(yè)務(wù)指標體系的價值,如何通過業(yè)務(wù)指標與python實現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動化運營和管理,提高服務(wù)水平和業(yè)務(wù)水平。并介紹更高級的SQL的基礎(chǔ)知識,以及統(tǒng)計分析語句的編寫。
1、Python實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化運營
本小節(jié)結(jié)合案例,詳細介紹業(yè)務(wù)指標和指標體系如何建立,通過指標體系的建立和自動分析的工作,可以完成日常業(yè)務(wù)的自動管理和運營工作??梢约皶r發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的問題,可以及時查找原因,并提出解決方案。
詳細內(nèi)容:
1.數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)--數(shù)據(jù)分析指標
2.客戶指標的建立方法
3.指標體系與客戶服務(wù)
4.分析指標體系的價值
5.指標體系的建立方法和過程
6.通過python結(jié)合指標體系形成自動化分析
2、數(shù)據(jù)分析可視化及實現(xiàn)(實操)
本小節(jié)結(jié)合案例詳細介紹各類常用統(tǒng)計圖表,各圖表的適用場景,如何利用這些統(tǒng)計圖表更好地表述業(yè)務(wù)和問題。如何通過Excel和python方便的生成這些圖表。經(jīng)過本節(jié)培訓,結(jié)合前邊內(nèi)容,學員可以編寫綜合應(yīng)用腳本,提高日常工作效率。
詳細內(nèi)容:
1.數(shù)據(jù)分析可視化的價值
2.數(shù)據(jù)分析可視化的關(guān)鍵點
3.常見的圖表類型、應(yīng)用與實現(xiàn)(Excel和python)
1)散點圖
2)折線圖
3)柱形圖和直方圖
4)餅圖
5)雷達圖
6)迷你圖(Excel)
7)透視圖與數(shù)據(jù)看板(Excel)
4.高級圖表類型、應(yīng)用與實現(xiàn)(python)
1)樹型圖
2)熱力圖
3)箱線圖
4)標靶圖
5)詞云圖
3、Python數(shù)據(jù)清洗和治理(實操)
本小節(jié)主要通過講述和現(xiàn)場實操,讓學員掌握如何通過python進行數(shù)據(jù)的清洗和基礎(chǔ)加工工作,處理后的數(shù)據(jù)可以方便開展更深層的統(tǒng)計分析應(yīng)用。整個過程結(jié)合實操,現(xiàn)場演示,學員跟練,可以快速掌握。
1.數(shù)據(jù)清洗
2.數(shù)據(jù)合并
3.數(shù)據(jù)抽取
4.數(shù)據(jù)規(guī)整
4、Python結(jié)合Excel綜合分析應(yīng)用模式及案例(實操)
本小節(jié)詳細通過一個案例,現(xiàn)場演示如何將復(fù)雜數(shù)據(jù)通過python實現(xiàn)統(tǒng)計分析和圖表生成,并最終匯總到Excel中。數(shù)據(jù)提供給學員,學員現(xiàn)場可以跟練。
5、SQL基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析(實操)
本小節(jié)介紹SQL的基礎(chǔ)知識,介紹常用的統(tǒng)計分析語句的編寫。使學員初步了解SQL強大的統(tǒng)計分析功能,為企業(yè)進行商業(yè)智能分析平臺的建設(shè),打下技術(shù)基礎(chǔ)。課程結(jié)合最常用的MySQL數(shù)據(jù)庫,現(xiàn)場演示,學員可以跟隨練習,方便快速了解和掌握。
詳細內(nèi)容:
1.基礎(chǔ)SQL編寫
2.單表查詢分析
3.多表聯(lián)合查詢分析
4.復(fù)雜統(tǒng)計分析
5.Python操作sql演示
大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用培訓
轉(zhuǎn)載:http://www.xvaqeci.cn/gkk_detail/318907.html
已開課時間Have start time
- 郭振杰
大數(shù)據(jù)營銷公開培訓班
- 大數(shù)據(jù)分析與洞察 孫子辰
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大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應(yīng)用 王文琭
- 數(shù)智化領(lǐng)域新技術(shù)與典型應(yīng)用 胡國慶
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 以需求為導向的大數(shù)據(jù)精準營 張世民
- 數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與變 王文琭
- 數(shù)字經(jīng)濟時代銀行開展數(shù)字化 李勇
- 政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型實務(wù) 焦波
- 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營方法論與 宗錦(
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化營銷趨勢及實 王文琭
- 數(shù)字時代下的營銷趨勢 韓天成