課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
企業(yè)級(jí)Deepseek培訓(xùn)
課程大綱:
一、課程開篇:Deepseek與AI時(shí)代的操作系統(tǒng)(30分鐘)
1.Deepseek的定位與價(jià)值
AI時(shí)代的"開源操作系統(tǒng)":如何理解這一概念?
對(duì)比傳統(tǒng)操作系統(tǒng):從資源管理到AI驅(qū)動(dòng)的智能化升級(jí)
Deepseek的核心能力:多模態(tài)支持、長(zhǎng)上下文理解、行業(yè)場(chǎng)景適配
2.為什么選擇Deepseek私有化部署?
數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性需求
企業(yè)級(jí)定制化場(chǎng)景(金融、醫(yī)療、政務(wù)等)
成本優(yōu)化與長(zhǎng)期可控性
二、AI大模型部署方式全景解析(30分鐘)
1.主流部署模式對(duì)比
公有云API調(diào)用 vs 私有化部署 vs 混合部署
算力需求與成本分析(TC模型)
2.私有化部署關(guān)鍵技術(shù)棧
硬件層:GPU集群/NPU加速卡
框架層:DeepSpeed、vLLM、TensrRT-LLM
運(yùn)維層:Kubernetes + Prmetheus監(jiān)控體系
三、Deepseek部署案例深度剖析(30分鐘)
1.典型場(chǎng)景與解決方案
案例1:企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫系統(tǒng)
需求:文檔智能檢索+多輪對(duì)話
部署架構(gòu):Deepseek-ME 7B + FAISS向量數(shù)據(jù)庫
案例2:金融風(fēng)控實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)
需求:低延遲(<200ms)推理+合規(guī)審計(jì)
方案:Deepseek-33B量化版 + Tritn推理服務(wù)器
2.典型性能優(yōu)化技巧
動(dòng)態(tài)批處理(Dynamic Batching)配置
FP8量化與模型蒸餾
顯存優(yōu)化策略(PagedAttentin技術(shù)解析)
四、硬件配置與產(chǎn)品選型指南(15分鐘)
模型規(guī)模 典型場(chǎng)景 推薦配置 代表產(chǎn)品
Deepseek-7B 邊緣端/輕量級(jí)任務(wù) 單卡A10/A30 (24GB顯存) 浪潮NF5468M6
幻境科技大模型知識(shí)推理一體機(jī)
Deepseek-33B 企業(yè)級(jí)服務(wù) 8*A100 80GB + NVlink互聯(lián) 華為Atlas 800
幻境科技大模型知識(shí)推理一體機(jī)
Deepseek-130B 超大規(guī)模集群 32*H100 + InfiniBand網(wǎng)絡(luò) 阿里云神龍+靈駿集群
注:國產(chǎn)化替代方案(昇騰910B+華為CANN工具鏈)
五、手把手實(shí)操:從零部署Deepseek模型(60分鐘)
1.環(huán)境準(zhǔn)備階段
硬件檢查:nvidia-smi + dcgm監(jiān)控
基礎(chǔ)環(huán)境:Dcker + NVIDIA Cntainer Tlkit
對(duì)非深度研發(fā)用戶,可直接體驗(yàn)大模型推理一體機(jī)預(yù)裝環(huán)境
2.模型部署全流程:
# Step1: 獲取模型權(quán)重:git clne https://github.cm/deepseek-ai/Deepseek-7B
# Step2: 啟動(dòng)量化轉(zhuǎn)換:pythn quantize.py --mdel_path ./ckpt --quant_type int4
# Step3: Tritn服務(wù)部署:dcker run -gpus all -v /mdel_rep:/mdels tritnserver --mdel-repsitry=/mdels
對(duì)非深度用戶,可直接體驗(yàn)大模型推理一體機(jī)預(yù)裝模型
3.性能調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)
壓力測(cè)試:lcust模擬并發(fā)請(qǐng)求
顯存分析:Nsight Systems性能剖析
日志監(jiān)控:ELK Stack搭建觀測(cè)體系
對(duì)非深度用戶,可直接體驗(yàn)大模型推理一體機(jī)預(yù)裝功能
六、問答與總結(jié)(15分鐘)
1.常見問題解答,如:
如何解決M(顯存溢出)問題?
國產(chǎn)CPU/GPU適配方案
模型微調(diào)與持續(xù)學(xué)習(xí)鏈路設(shè)計(jì)
2.課程總結(jié)
私有化部署的三大關(guān)鍵成功要素
Deepseek生態(tài)發(fā)展路線圖解讀
附錄:學(xué)習(xí)資源包
1.官方部署白皮書(含Benchmark數(shù)據(jù))
2.GitHub代碼倉庫快速訪問指南
3.硬件采購清單與供應(yīng)商聯(lián)系方式
4.企業(yè)級(jí)部署Checklist(安全/合規(guī)/性能)
企業(yè)級(jí)Deepseek培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.xvaqeci.cn/gkk_detail/319620.html
已開課時(shí)間Have start time
- 尹 智
人工智能公開培訓(xùn)班
- 中國制造2025和工業(yè)4. 辛玉軍
- 企業(yè)數(shù)據(jù)化管理--大數(shù)據(jù)人 趙翰文
- 數(shù)字制造技術(shù)在工廠的應(yīng)用 李東
- Python-機(jī)器學(xué)習(xí)、深 講師團(tuán)
- 數(shù)字化工廠規(guī)劃師 講師團(tuán)
- 企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)變革 汪老師
- 企業(yè)智能化工廠導(dǎo)入之中國制 沈懷金
- 咨詢式人力資源管理的五定- 葛老師
- 工業(yè)4.0 智能制造 張小強(qiáng)
- “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的工業(yè)4 齊振宏
- MES項(xiàng)目經(jīng)理 講師團(tuán)
- 經(jīng)典實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)建模 講師團(tuán)
人工智能內(nèi)訓(xùn)
- 人工智能與智慧交通 胡國慶
- 《AI助力-企業(yè)大學(xué)搭建》 孫倩
- AI前沿趨勢(shì).實(shí)戰(zhàn)工具和應(yīng) 李家貴
- 交通行業(yè)前沿:智慧交通與車 胡國慶
- DeepSeek辦公效能提 柯雨金
- 人工智能生成內(nèi)容、元宇宙、 胡國慶
- 連接+算力+能力 ”賦能數(shù) 胡國慶
- DeepSeek+HR應(yīng)用 蘇運(yùn)
- DeepSeek賦能增效十 柯雨金
- 提效、促能好抓手-AI人力 伍純
- 《AI助力PPT與短視頻制 馬建強(qiáng)
- 《AI助力Excel數(shù)據(jù)分 趙明哲