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大數(shù)據(jù)知識管理培訓

【課程導讀】
本課程將為學員呈現(xiàn)出系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)知識體系，以大數(shù)據(jù)管理的概念和最終的價值意義出發(fā)，重點圍繞方法論，分別從數(shù)據(jù)管理理念、數(shù)據(jù)管理體系、數(shù)據(jù)管理的模型、方法論來逐次展開，幫助學員搭建系統(tǒng)性知識體系，賦能日常業(yè)務運營。

【課程收獲】
1. 理解數(shù)據(jù)管理的目的和意義
2. 了解數(shù)據(jù)管理的方法論
3. 了解大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中的應用

【課程大綱】
一．定義大數(shù)據(jù)
1. 大數(shù)據(jù)概念
1.1 大數(shù)據(jù)的定義
1.2 大數(shù)據(jù)的產生與發(fā)展
1.3 大數(shù)據(jù)的特征
1.4 大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)和數(shù)字化之間的區(qū)別與聯(lián)系
2. 大數(shù)據(jù)的價值
2.1 大數(shù)據(jù)的價值
2.2 企業(yè)數(shù)字化轉型與大數(shù)據(jù)之間的關系
2.2.1企業(yè)數(shù)字化轉型的目的是提效降本
2.2.2數(shù)據(jù)分析是提效降本的手段
2.2.3數(shù)據(jù)價值化是數(shù)據(jù)分析的基礎
2.3 數(shù)據(jù)資產的形成
2.4 大數(shù)據(jù)資產評估
2.3.1評估原則：可計量的資產
2.3.2評估方法：成本法、收益法、市場法
2.3.3其他方法：專家評價、剩余經濟壽命法
3. 大數(shù)據(jù)價值的形成過程——數(shù)據(jù)管理

二．數(shù)據(jù)管理的方法論
1. 數(shù)據(jù)管理概念
1.1 管理
1.2 管理與治理
1.3 數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理
2. 數(shù)據(jù)管理，是數(shù)據(jù)價值形成的方法論
2.1 數(shù)據(jù)管理理念
2.2 圍繞數(shù)據(jù)資產化展開的數(shù)據(jù)生命周期價值化管理體系
2.3 數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產化、數(shù)據(jù)要素化區(qū)別與聯(lián)系
3. 數(shù)據(jù)管理的框架體系
3.1 基礎設施層：云、網、端
3.2 技術邏輯層：從數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)傳輸-數(shù)據(jù)存儲-數(shù)據(jù)集成-數(shù)據(jù)管理-數(shù)據(jù)資產化-數(shù)據(jù)挖掘-數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)資產服務
3.3 數(shù)據(jù)功能層：數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產服務、數(shù)據(jù)交易市場、數(shù)據(jù)資產入表
3.4 數(shù)據(jù)應用層：行業(yè)應用、場景應用
4. 基礎設施層
4.1 強大的數(shù)據(jù)存儲要求
4.2 更強的傳輸能力
4.3 邊緣計算、超算、智算、量子計算的支撐
4.4 面向AI大模型數(shù)據(jù)訓練的智算技術
4.5 通過數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)供給質量
4.6 數(shù)據(jù)流通與算力協(xié)同
5. 技術邏輯層
5.1 數(shù)據(jù)采集、傳輸與處理
5.2 數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)管理
5.3 數(shù)據(jù)資產化
5.3.1 數(shù)據(jù)資產確權
5.3.2 數(shù)據(jù)資產封裝
5.3.3 數(shù)據(jù)資產定價
5.3.4 數(shù)據(jù)資產交易
5.4 數(shù)據(jù)挖掘
5.5 數(shù)據(jù)安全與隱私計算
5.5.1 數(shù)據(jù)安全與安全治理
5.5.2 數(shù)據(jù)資產梳理
5.5.3 隱私計算
5.5.3.1 隱私計算定義與概念
5.5.3.2 系統(tǒng)設計理論與架構
5.5.3.3 技術原理
5.5.3.4 應用場景
5.6 數(shù)據(jù)資產服務
6. 數(shù)據(jù)功能層
6.1 企業(yè)內部
6.1.1 數(shù)據(jù)可視化+數(shù)據(jù)分析
6.1.2 大數(shù)據(jù)平臺+數(shù)據(jù)中臺+數(shù)據(jù)治理+API
6.1.3 數(shù)據(jù)資產入表
6.1.3.1數(shù)據(jù)資產入表的概念
6.1.3.2數(shù)據(jù)資產入表的流程
6.1.3.3數(shù)據(jù)資產入表的相關標準
6.2 企業(yè)外部（跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨領域）：可信數(shù)據(jù)空間與數(shù)據(jù)資產交易
6.2.1 可信數(shù)據(jù)空間
6.2.1.1 可信數(shù)據(jù)空間概念解析
6.2.1.2 技術框架
6.2.1.3 可信數(shù)據(jù)空間法規(guī)與標準
6.2.1.4 商業(yè)閉環(huán)與應用場景
6.2.1.5 安全與信任保障
6.2.1.6 關鍵舉措
6.2.2 信任源
6.2.2.1 基于區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈的數(shù)據(jù)資產交易
6.2.2.2 基于國家數(shù)據(jù)交易平臺的數(shù)據(jù)資產交易
6.2.2.3 基于數(shù)據(jù)資產交易所的數(shù)據(jù)資產交易
6.2.2.4 第三方數(shù)據(jù)交易平臺
6.2.3 數(shù)據(jù)API
6.2.4 聯(lián)盟體數(shù)據(jù)資產交易（會員制、直接交易、API、資源互換等）
6.2.5 基于分布區(qū)區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)交易
6.2.6 數(shù)聯(lián)網（DSSN）
6.2.6.1 數(shù)聯(lián)網的概念
6.2.6.2 數(shù)聯(lián)網的技術架構與核心功能
6.2.6.3 數(shù)聯(lián)網的應用場景
7. 數(shù)據(jù)應用層
7.1 場景應用：數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化決策
7.2 行業(yè)應用：
7.2.1 社會：公檢法、醫(yī)療、教育、交通、文化、水、能源、天然氣等
7.2.2 制造業(yè)：礦山、電廠、汽車、建筑、重工業(yè)、輕工業(yè)
7.2.3 零售服務業(yè)：物流、金融、零售、服務
7.2.4 農業(yè)：農業(yè)、農村
8. 數(shù)據(jù)管理的實施路徑及保障體系
8.1實施路徑
8.1.1業(yè)務數(shù)據(jù)化
8.1.2數(shù)據(jù)資源化
8.1.3數(shù)據(jù)資產化（產品化）
8.1.4數(shù)據(jù)資本化（要素化）
8.2具體流程
8.2.1數(shù)據(jù)確權與合規(guī)管理
8.2.2數(shù)據(jù)安全管理體系
8.2.3數(shù)據(jù)資源會計核算
8.2.4數(shù)據(jù)資產列示與紕漏
8.2.5入表后的定期重估審視
8.3具體步驟
8.3.1數(shù)據(jù)生產采集
8.3.2數(shù)據(jù)確權與合規(guī)管理
8.3.3數(shù)據(jù)治理：質量控制、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)分類分級管理。
8.3.4數(shù)據(jù)估值與定價
8.3.5數(shù)據(jù)封裝計量：對數(shù)據(jù)進行標準化處理，便于后續(xù)交易和流通。
8.3.6數(shù)據(jù)交易與應用：制定統(tǒng)一的交易規(guī)則和流程，通過市場化手段實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值*化
8.4 數(shù)據(jù)管理保障體系
8.4.1數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與規(guī)制
8.4.2數(shù)據(jù)系統(tǒng)與平臺開發(fā)
8.4.3數(shù)據(jù)質量治理
8.4.4數(shù)據(jù)資產盤點與運營規(guī)劃
8.4.5保障體系：組織、制度、技術與工具等
8.4.6管理體系建設與挑戰(zhàn)：定責、確權、享利、拓量、優(yōu)本、創(chuàng)利主線
9. *實踐
9.1策略制定、實施步驟、組織架構建設、技術工具應用以及持續(xù)改進
9.2數(shù)據(jù)資產管理的首要工作：明確目標
9.3建立專門的數(shù)據(jù)管理組織架構師關鍵
9.4首要工作是數(shù)據(jù)資產盤點，形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產框架和目錄
9.5采用先進的數(shù)據(jù)管理工具和技術是實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)資產管理的重要手段。
9.6數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)資產管理的核心內容，包括數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標準管理和數(shù)據(jù)質量管理等
9.7數(shù)據(jù)資產化不僅僅是數(shù)據(jù)資源的管理和存儲，更重要的是如何將數(shù)據(jù)轉化為實際的經濟和社會價值。
9.8數(shù)據(jù)資產管理是一個動態(tài)的過程，需要不斷進行評估和優(yōu)化。
9.9企業(yè)需要嚴格遵守國家相關數(shù)據(jù)要素市場化的一些政策和制度

三．大數(shù)據(jù)未來趨勢及展望
1. 國家政策性趨勢
2. 大數(shù)據(jù)技術自身發(fā)展趨勢
3. 數(shù)據(jù)資產化、要素化的應用趨勢
4. 技術與實體經濟的融合趨勢

大數(shù)據(jù)知識管理培訓