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AI核心能力培訓

課程背景
人工智能技術加速突破，以DeepSeek、OpenAI為代表的領軍企業(yè)推動全球產(chǎn)業(yè)變革。本課程通過解析技術前沿、行業(yè)應用與*競爭格局，幫助學員系統(tǒng)性理解AI驅(qū)動的全球新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，把握戰(zhàn)略機遇。

課程對象
- 企業(yè)管理者、戰(zhàn)略規(guī)劃者
- 科技行業(yè)從業(yè)者、投資人
- 政策研究及產(chǎn)業(yè)分析人員
- 對AI與新興行業(yè)感興趣的高校師生

課程主要收益
1. 掌握AI核心技術進展及商業(yè)化落地邏輯（如大模型、多模態(tài)、算力革命）。
2. 洞察全球AI新興行業(yè)（自動駕駛、生物科技、元宇宙等）的競爭格局與投資風向。
3. 理解*AI技術路徑差異、政策博弈及產(chǎn)業(yè)鏈重構趨勢。
4. 通過案例學習，提升對行業(yè)痛點的解決方案設計能力。

課程特色
- 緊貼DeepSeek、OpenAI、特斯拉等企業(yè)實戰(zhàn)案例
- 結合Sora、Vision Pro、AlphaFold 3等*技術熱點
- 貫穿“技術-產(chǎn)業(yè)-地緣”三維分析框架，兼顧宏觀視野與微觀洞察

課程大綱目錄
第一章：DeepSeek崛起與AI技術革命
1.1 DeepSeek的狂飆之路
- 技術突破：從垂直搜索到通用AI的躍遷
- 商業(yè)模式：數(shù)據(jù)閉環(huán)與生態(tài)構建邏輯
- 全球?qū)耍号cOpenAI、Google的技術路徑差異
1.2 技術革命的核心驅(qū)動力
- 大模型：從GPT-4到DeepSeek-MoE的演進
- 多模態(tài)融合：Sora與文生視頻的顛覆性潛力
- 算力競賽：芯片、超算與分布式訓練
案例：DeepSeek智能客服系統(tǒng)在跨境電商中的降本增效實踐

第二章：AI驅(qū)動的全球新興行業(yè)圖譜
2.1 自動駕駛與智慧交通
- 特斯拉FSD vs 華為ADS：*技術路線對比
- 政策開放：中國L3法規(guī)落地與Robotaxi商業(yè)化
- 車路協(xié)同：智慧城市的新基建機遇
2.2 生物科技與AI制藥
- AlphaFold 3：蛋白質(zhì)預測突破與新藥研發(fā)
- 基因編輯+AI：CRISPR技術的臨床加速
- 合成生物學：低碳制造的產(chǎn)業(yè)革命
2.3 元宇宙與虛實融合
- OpenAI的3D生成工具與虛擬人商業(yè)化
- 蘋果Vision Pro：空間計算與交互范式升級
- 工業(yè)元宇宙：數(shù)字孿生與智能制造
案例：英偉達Omniverse賦能寶馬“虛擬工廠”全流程優(yōu)化

第三章：*AI競爭與產(chǎn)業(yè)鏈重構*
3.1 技術封鎖與自主突圍
- 芯片禁令：華為昇騰與國產(chǎn)算力替代路徑
- 開源生態(tài)：中國大模型社區(qū)的崛起（如百川、智譜）
- 數(shù)據(jù)主權：跨境數(shù)據(jù)流動與隱私保護博弈
3.2 資本與人才爭奪戰(zhàn)
- 硅谷 vs 中關村：全球AI人才流動趨勢
- 風險投資：紅杉、高瓴的AI賽道布局邏輯
- 初創(chuàng)企業(yè)：Scale AI、商湯科技的生存法則
3.3 政策與標準話語權
- *《AI風險管理框架》與中國“AI+”行動
- 倫理爭議：深度偽造監(jiān)管與全球治理挑戰(zhàn)
- 標準制定：6G、自動駕駛國際規(guī)則博弈
案例：華為昇騰910B芯片突破*制裁的供應鏈重組策略

第四章：未來十年AI產(chǎn)業(yè)大展望
4.1 技術奇點臨近：AGI的可行性爭議
- OpenAI的Q*項目與“超級對齊”挑戰(zhàn)
- 人機協(xié)作：腦機接口與增強智能（如Neuralink）
4.2 行業(yè)顛覆與就業(yè)重構
- 白領替代：法律、金融、教育的AI滲透率
- 新職業(yè)崛起：提示詞工程師、AI倫理顧問
4.3 地緣科技與人類命運
- *歐三角關系：技術聯(lián)盟與脫鉤風險
- 氣候與能源：AI優(yōu)化碳中和路徑（如DeepMind風電場）
案例：OpenAI與微軟聯(lián)合打造“星際之門”超算中心的戰(zhàn)略野心
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*課程總結*
1. 技術主線：大模型泛化能力突破，多模態(tài)與具身智能成下一戰(zhàn)場。
2. 產(chǎn)業(yè)主線：AI從工具升級為生產(chǎn)要素，催生萬億級新興市場。
3. 競爭主線：*從“技術脫鉤”走向“生態(tài)割據(jù)”，歐洲尋求第三極。
4. 風險提示：倫理失控、算力壟斷與全球治理真空需持續(xù)關注。

AI核心能力培訓