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AI問(wèn)題分析培訓(xùn)

一.課程背景：
在企業(yè)經(jīng)營(yíng)和職場(chǎng)工作中，問(wèn)題分析與解決能力是決定業(yè)務(wù)成敗的核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而，傳統(tǒng)的解決問(wèn)題方式往往依賴(lài)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和有限的信息獲取能力，導(dǎo)致分析不夠全面、執(zhí)行不夠精準(zhǔn)，甚至錯(cuò)失*解決方案。而AI技術(shù)，特別是DeepSeek/AI的強(qiáng)大分析和推理能力，為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)了全新的問(wèn)題解決方式。本課程正是基于這一現(xiàn)實(shí)需求，幫助企業(yè)和學(xué)員掌握AI賦能的高效問(wèn)題分析與解決方法。

二.課程收益：
1.掌握AI賦能的系統(tǒng)化問(wèn)題解決思維。學(xué)習(xí)獨(dú)創(chuàng)的“Know&Can知能理論”，從“認(rèn)知（Know）”和“執(zhí)行（Can）”兩個(gè)維度構(gòu)建高效問(wèn)題分析框架，避免傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的低效決策。深刻理解AI如何模擬人類(lèi)認(rèn)知過(guò)程并超越人腦局限，幫助快速獲取知識(shí)、優(yōu)化執(zhí)行路徑，提升問(wèn)題解決效率。  
2.學(xué)會(huì)用AI疊加經(jīng)典分析工具，提升決策質(zhì)量。掌握OWR拆解、3層路徑法（FH/SH/TH）等問(wèn)題分析拆機(jī)工具，并學(xué)會(huì)如何讓 DeepSeek/AI 結(jié)合這些工具進(jìn)行深度拆解與方案生成。通過(guò)結(jié)構(gòu)化提示詞（RBTI法）精準(zhǔn)控制AI輸出，確保分析結(jié)果具備高質(zhì)量、可落地、符合業(yè)務(wù)需求，避免“AI胡說(shuō)八道”問(wèn)題。  
3.實(shí)戰(zhàn)演練用AI解決真實(shí)商業(yè)問(wèn)題。課程涉及市場(chǎng)分析、競(jìng)品研究、創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，結(jié)合TRIZ、SCAMPER、*等創(chuàng)新
4.培養(yǎng)AI時(shí)代的高效工作模式。從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)→數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：學(xué)會(huì)利用AI快速獲取行業(yè)趨勢(shì)、競(jìng)品情報(bào)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)，減少主觀猜測(cè)。從線(xiàn)性思考→網(wǎng)狀認(rèn)知：借助AI的關(guān)聯(lián)分析能力，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)思維難以察覺(jué)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。從人工執(zhí)行→人機(jī)協(xié)同：建立“人類(lèi)專(zhuān)家+AI智能推薦”的高效協(xié)作模式，提升決策速度和準(zhǔn)確性。  
5.形成個(gè)人專(zhuān)屬的AI問(wèn)題解決風(fēng)格。通過(guò)提示詞射燈理論掌握如何精準(zhǔn)調(diào)控AI輸出，讓AI成為個(gè)人專(zhuān)屬智囊團(tuán)。

三.課程特色：
1.獨(dú)創(chuàng)方法論與底層認(rèn)知重構(gòu)。課程以原創(chuàng)的"Know&Can知能理論"為核心框架，從認(rèn)知（Know）與執(zhí)行（Can）二元維度重構(gòu)問(wèn)題解決思維，幫助學(xué)員建立AI時(shí)代的新型問(wèn)題分析范式。課程獨(dú)創(chuàng)的RBTI提示詞撰寫(xiě)法、3層路徑拆解法等工具，形成完整的AI賦能問(wèn)題解決方法論體系。
2.真實(shí)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的AI實(shí)戰(zhàn)教學(xué)。課程突破傳統(tǒng)理論教學(xué)，設(shè)置多個(gè)真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景案例（市場(chǎng)分析、競(jìng)品研究、創(chuàng)新方案生成等），通過(guò)TRIZ、SCAMPER等20+專(zhuān)業(yè)工具與DeepSeek/AI的疊加應(yīng)用教學(xué)，確保學(xué)員掌握"工具即用"的高階技能。下午課程全部采用學(xué)員真實(shí)業(yè)務(wù)問(wèn)題展開(kāi)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。
3.認(rèn)知科學(xué)與AI技術(shù)的深度融合。深刻理解人類(lèi)認(rèn)知過(guò)程與AI思維機(jī)制的對(duì)應(yīng)關(guān)系，通過(guò)"大腦認(rèn)知過(guò)程-AI思考過(guò)程"對(duì)比演示，讓學(xué)員深度理解AI輔助決策的原理。
4. 結(jié)構(gòu)化技能培養(yǎng)體系。從基礎(chǔ)的MECE、OWR拆解工具，到高階的結(jié)構(gòu)化提示詞撰寫(xiě)，構(gòu)建了階梯式技能培養(yǎng)框架。特別注重"可操作性"培養(yǎng)，通過(guò)FH/SH/TH三層次路徑法等具體技術(shù)，將抽象的問(wèn)題解決過(guò)程轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化操作流程。

四.課程對(duì)象：
企業(yè)骨干員工

五.課程大綱（詳細(xì)版）：
上午：認(rèn)知重塑+DeepSeek/AI基礎(chǔ)賦能
1.DeepSeek/AI天然適合進(jìn)行問(wèn)題分析與解決
(1)深刻洞悉“問(wèn)題到底是怎樣被解決的”
①【案例】不同領(lǐng)域問(wèn)題的解決方式是否有共通之處
②問(wèn)題分析與解決的底層理論認(rèn)知：Know&Can理論（知·能理論）
-知的維度（Know）：知道、知識(shí)
-能的維度（Can）：可操作路徑、方法論與結(jié)構(gòu)化工具、步驟化/分階段落地方案
-Know&Can是認(rèn)知與執(zhí)行的二元平衡
(2)為什么說(shuō)DeepSeek/AI天然適合進(jìn)行問(wèn)題分析與解決
①問(wèn)題解決的核心要素：“知識(shí)獲取”與“能力與執(zhí)行”雙維度
-2個(gè)測(cè)試搞明白解決問(wèn)題的底層思維
-DeepSeek/AI的邏輯推理過(guò)程適配“知識(shí)獲取”過(guò)程
②【案例】這個(gè)問(wèn)題到底是怎樣被解決的
③問(wèn)題分析與解的底層思維：4大種問(wèn)題解決模式
(3)深刻洞悉大腦的認(rèn)知過(guò)程對(duì)比DeepSeek/AI的思考過(guò)程
①【示例】大腦如何接收、處理、存儲(chǔ)和使用信息的整個(gè)過(guò)程與AI思考過(guò)程是一致的
②用DeepSeek/AI完全可重現(xiàn)大腦的認(rèn)知過(guò)程且遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越此過(guò)程
③【示例】DeepSeek/AI在問(wèn)題分析與解決領(lǐng)域的全流程應(yīng)用
案例：一系列的示例/案例
工具：Know&Can（知·能理論）、DeepSeek/AI
2.如何用DeepSeek/AI疊加傳統(tǒng)的問(wèn)題分析與解決方法
(1)傳統(tǒng)的解決問(wèn)題的具體工具與方法
①解決問(wèn)題的管理在于找到關(guān)鍵的問(wèn)題
②解決問(wèn)題的2大經(jīng)典工具：MECE分類(lèi)、OWR拆解（從下而上與從上而下法）
③咨詢(xún)顧問(wèn)到底是如何解決問(wèn)題的：怎樣做到“真正的分析”
④經(jīng)典的問(wèn)題解決5步法：找到真正的問(wèn)題→收集信息與情報(bào)→分析與拆解問(wèn)題→思考解決路徑/方法→實(shí)施解決方案
⑤【案例】如何找到真正問(wèn)題/拆解問(wèn)題用3層路徑法/設(shè)計(jì)用于執(zhí)行的“行動(dòng)路徑”
-詳解解決問(wèn)題/拆解問(wèn)題的3層路徑的應(yīng)用方法：FH路徑、SH路徑、TH路徑
(2)如何讓DeepSeek/AI疊加分析工具進(jìn)行工作
①【示例】各領(lǐng)域分析工具的選擇
②實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：疊加分析工具后的提示詞/指令撰寫(xiě)方法
③怎樣讓怎樣做到讓DeepSeek/AI疊加分析工具后進(jìn)行“真正的分析”
案例：一系列的示例/案例
工具：MECE、OWR法、DeepSeek/AI

下午：聚焦真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景+DeepSeek/AI高階技能應(yīng)用方法
3.真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題分析與解決實(shí)戰(zhàn)：DeepSeek/AI高階技能應(yīng)用方法（上）
(1)想要“更具針對(duì)性、可落地的專(zhuān)業(yè)方案”就必須會(huì)結(jié)構(gòu)化提示詞撰寫(xiě)
①【案例】結(jié)構(gòu)化提示詞的2大保證：方案輸出質(zhì)量高+內(nèi)容可控
②深刻理解系統(tǒng)化提示詞RBTI法：為什么這4項(xiàng)如此重要
(2)應(yīng)用AI的高階技能就體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)化提示詞的撰寫(xiě)上
①應(yīng)用AI的技能是慢變量，輸出的成果可以直接驗(yàn)證
②示例：用DeepSeek/AI輔助企業(yè)行業(yè)市場(chǎng)研究
-如何用DeepSeek/AI輔助市場(chǎng)分析
-如何用DeepSeek/AI輔助市場(chǎng)趨勢(shì)研究
-如何用DeepSeek/AI輔助競(jìng)品分析
(3)用DeepSeek/AI疊加分析工具完成那些看似不可能的任務(wù)
①【案例】DeepSeek/AI輔助企業(yè)尋找與識(shí)別創(chuàng)新機(jī)會(huì)/方案生成
-a.基于市場(chǎng)趨勢(shì)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別/方案生成
-b.基于客戶(hù)需求的創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別/方案生成
-c.基于技術(shù)發(fā)展的創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別/方案生成
-d.基于競(jìng)爭(zhēng)分析的創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別/方案生成
-e.基于護(hù)城河分析的機(jī)會(huì)識(shí)別/方案生成
-f.基于藍(lán)海戰(zhàn)略的創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別/方案生成
②【案例】DeepSeek/AI輔助企業(yè)尋找與識(shí)別創(chuàng)新機(jī)會(huì)/方案生成
-基于TRIZ分析的創(chuàng)新概念生成/方案生成
-基于*的創(chuàng)新概念生成/方案生成
-基于聯(lián)想鏈的創(chuàng)新概念生成/方案生成
-基于SCAMPER的創(chuàng)新概念生成/方案生成
案例：一系列的示例/案例
工具：DeepSeek/AI、RBTI、TRIZ、聯(lián)想鏈、SCAMPER
4.真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題分析與解決實(shí)戰(zhàn)：DeepSeek/AI高階技能應(yīng)用方法（下）
(1)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)：你的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的問(wèn)題是什么
①梳理你的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題
②實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：用學(xué)到的方法技能進(jìn)行真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題分析與解決
③分析與分享：你疊加了什么工具分析與DeepSeek/AI技能分析
④讓DeepSeek/AI對(duì)解決方案進(jìn)行有效性評(píng)價(jià)及修正
(2)從結(jié)構(gòu)化提示詞到AI思維：提示詞是一束束射燈
①數(shù)量：不多不少——太多了干擾+浪費(fèi)；太少了不夠用
②質(zhì)量：精準(zhǔn)/方向、角度——還包括形狀、高度、強(qiáng)度、顏色、時(shí)間、動(dòng)態(tài)、轉(zhuǎn)動(dòng)路徑
③如何形成自己應(yīng)用DeepSeek/AI的套路、風(fēng)格
案例：一系列的示例/案例
工具：DeepSeek/AI、RBTI、具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景等
練習(xí)：場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)（真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的問(wèn)題、用課上學(xué)到的方法技能進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)練習(xí)）
5.重看問(wèn)題分析與解決的底層理論“Know&Can理論（知·能理論）”
(1)通過(guò)底層原理找方法：凡事從原理上看，方法就會(huì)源源不斷
①問(wèn)題分析與解決的關(guān)鍵：如何將“Know”深化+人類(lèi)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)疊加AI智造推薦
②【案例】Know&Can理論（知·能理論）的關(guān)鍵在于掌握具體AI工具應(yīng)用
(2)課程總結(jié)：AI時(shí)代問(wèn)題分析與解決的三大轉(zhuǎn)變
①?gòu)慕?jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
②從線(xiàn)性思考轉(zhuǎn)變到網(wǎng)狀認(rèn)知
③從人工執(zhí)行轉(zhuǎn)變到人機(jī)協(xié)同
(3) AI發(fā)展展望+課程總結(jié)/大家的問(wèn)題Q&A
工具：“Know&Can”深化法+人類(lèi)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)疊加AI法
案例：一系列的示例/案例
互動(dòng)：疑難問(wèn)題提問(wèn)與解答
（注：以上授課內(nèi)容，可能會(huì)因當(dāng)天具體授課情境及具體授課需要而進(jìn)行調(diào)整）

AI問(wèn)題分析培訓(xùn)