《AI賦能醫(yī)療行業(yè)——DeepSeek助力三級綜合醫(yī)院智能化應用》 ——Deepseek助力醫(yī)院智
發(fā)布時間:2025-05-09 14:13:30
講師：張峰AI 瀏覽次數(shù)：23
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
醫(yī)院智能化課程
【課程背景】
在AI人工智能浪潮席卷全球的當下，人工智能（AI）技術迅猛發(fā)展（如DeepSeek大模型）在醫(yī)療領域的應用加速推進，從臨床診療、患者服務到醫(yī)院管理，逐步實現(xiàn)全場景智能化轉型。DeepSeek憑借其卓越的算法性能、本地化部署能力和開源生態(tài)優(yōu)勢，已在多家三級綜合醫(yī)院落地應用，覆蓋智能導診、影像分析、病歷質控、輔助決策等場景。
然而，如何高效整合AI技術與醫(yī)院現(xiàn)有系統(tǒng)，平衡數(shù)據(jù)安全與創(chuàng)新效能，仍是管理層需深入探索的核心議題。本課程基于AI 在醫(yī)院場景服務中的應用需求，結合國內外標桿醫(yī)院案例，系統(tǒng)解析DeepSeek技術的落地路徑與未來潛力，助力醫(yī)院管理者制定智能化發(fā)展戰(zhàn)略。助力解決醫(yī)院以下痛點難題：
效率與資源瓶頸：醫(yī)療管理者對AI技術認知不足，難以將AI深度融入醫(yī)院運營體系，導致資源分配、流程管理效率受限。
數(shù)據(jù)孤島難題：院內多系統(tǒng)（HIS、PACS、EMR等）數(shù)據(jù)割裂，跨科室協(xié)作困難，AI模型訓練因數(shù)據(jù)質量低下而失效。
技術融合壁壘：AI工具與現(xiàn)有診療流程脫節(jié)，臨床醫(yī)生使用意愿低，技術價值難以釋放。
醫(yī)患信任挑戰(zhàn)：AI輔助診斷的“黑箱效應”引發(fā)醫(yī)患疑慮，亟需建立透明化、可解釋的技術應用機制。
醫(yī)療行業(yè)正經歷從“經驗驅動”向“數(shù)據(jù)智能驅動”的轉型。隨著“健康中國2030”戰(zhàn)略推進、智慧醫(yī)院評級標準落地，以及DRG/DIP支付改革深化，醫(yī)療機構亟需通過AI技術實現(xiàn)精準管理、降本增效、服務升級。
【課程收益】
全面認知：掌握DeepSeek在三級醫(yī)院中的核心應用場景與技術原理。
實踐方法：學習如何將DeepSeek融入醫(yī)院管理、臨床診療及患者服務全流程。
風險防控：了解數(shù)據(jù)安全、倫理合規(guī)及責任劃分的關鍵要點。
前瞻視野：預判AI技術未來在醫(yī)療領域的發(fā)展趨勢與政策導向。
決策支持：通過案例分析與互動討論，制定符合本院需求的AI實施策略。
人才培養(yǎng)：醫(yī)護人員的數(shù)字化思維和創(chuàng)新意識，為醫(yī)療智能化轉型升級貢獻力量。
【課程對象】
衛(wèi)健委、民政局、三級綜合醫(yī)院院長、醫(yī)院管理人員、醫(yī)療從業(yè)人員、醫(yī)藥企業(yè)管理人員
【課程大綱】
一、認知思維的起點——AI成為國家和全球企業(yè)的首要戰(zhàn)略
(1) 全球競爭市場格局的巨變
(2) 百年未有之大變局影響深遠
(3) 國家數(shù)字化轉型和智能化頂層設計
(4) “人工智能+”成為中國國家戰(zhàn)略
(5) AI替代的舊職業(yè)和AI創(chuàng)造的新職業(yè)
(6) 新轉變帶來新思路，新營銷帶來新機遇
(7) AI開啟智能商業(yè)模式新時代
(8) 企業(yè)如何設計智能化頂層路線圖
二、DeepSeek模型概況——掌握DeepSeek模型特點與應用方法
1、DeepSeek概述
(1) DeepSeek的起源與初心
(2) DeepSeek的3大核心技術與優(yōu)勢
(3) DeepSeek的3大模式的特點
2、DeepSeek的部署方法
(1) DeepSeek的3種部署使用方法及技巧
(2) DeepSeek的本地化部署的要求
3、DeepSeek的使用方法
(1) DeepSeek的4種使用方法及技巧
(2) DeepSeek的2種模型的正確使用
4、DeepSeek在全球人工智能領域的發(fā)展
(1) DeepSeek的全球發(fā)展與挑戰(zhàn)
(2) DeepSeek商業(yè)化場景與應用的阻礙
5、DeepSeek在商業(yè)化領域的探索與案例
(1) 人工智能常見的3種商業(yè)變現(xiàn)方式
(2) DeepSeek商業(yè)化的成功案例
6、課堂練習：
a) 案例：小組成員用一個主題內容的提示詞優(yōu)化為高效的提示詞
b) 互動：學員現(xiàn)場設計提示詞并快速測試
三、DeepSeek模型醫(yī)療領域的應用與案例——提升DeepSeek模型在醫(yī)療場景下的應用效率
1、DeepSeek在醫(yī)療領域的應用價值探索
1) 提升醫(yī)療信息檢索效率
2) 輔助醫(yī)學研究與檢測
3) 優(yōu)化患者服務與體驗
4) 提升醫(yī)療科學診斷決策
5) 醫(yī)療系統(tǒng)管理智能化升級
2、案例分享：大模型在醫(yī)院機構場景下的成功案例
1) 智能無創(chuàng)健康檢測大模型的應用與商業(yè)化案例
2) 臨床病理大模型預防癌癥的案例
3) 康養(yǎng)機構利用智能化巡檢視覺大模型偵測的案例
4) 中山醫(yī)院利用大模型對于患者提升智能化服務案例
5) 三甲醫(yī)院開展院內應用大模型智能化應用競賽的案例
6) 具身智能和大模型交互系統(tǒng)對于患者康復的應用案例
7) 具身智能機器人在患者轉運過程中的應用案例
8) 醫(yī)療配送機器人在住院物資運輸中的應用案例
9) 醫(yī)療配送機器人在醫(yī)院檢測運輸中的應用案例
3、課堂練習：
a) 討論：醫(yī)院哪些場景下可以快速實踐大模型應用
四、DeepSeek本地化后在醫(yī)療領域的應用探索——如何利用DeepSeek模型輔助問題解決
1、DeepSeek本地化部署數(shù)據(jù)安全與挑戰(zhàn)
1) 醫(yī)療數(shù)據(jù)的特殊性及隱私保護要求
2) 本地化部署的技術難點與解決方案
2、DeepSeek在三級綜合醫(yī)院中的未來發(fā)展趨勢和展望
1) 臨床決策支持系統(tǒng)：輔助醫(yī)生制定診療方案
2) 醫(yī)學知識庫建設：整合與挖掘海量醫(yī)學文獻
3) 患者服務優(yōu)化：智能導診、在線咨詢等
4) 醫(yī)療管理與科研：數(shù)據(jù)分析、趨勢預測等
3、課堂練習：
a) 討論：如何設計醫(yī)院整體場景智能化路線圖
醫(yī)院智能化課程
轉載：http://www.xvaqeci.cn/gkk_detail/323093.html
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