新能源鋰電池行業(yè)信息分析與決策支撐：從收集到報(bào)告落地的技術(shù)管理賦能
2025-08-20 18:16:07
講師：陳則 瀏覽次數(shù)：12
課程描述INTRODUCTION
培訓(xùn)講師：陳則
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
《新能源鋰電池行業(yè)信息分析與決策支撐：從收集到報(bào)告落地的技術(shù)管理賦能》（2 天）
一、課程背景
新能源鋰電池技術(shù)管理崗在制定技術(shù)路線與行業(yè)政策響應(yīng)策略時(shí)，常面臨 “信息收集散、匯總效率低、分析不落地、報(bào)告缺支撐” 的核心痛點(diǎn)：行業(yè)信息（技術(shù)突破、政策法規(guī)、競(jìng)品動(dòng)態(tài)）分散于期刊、政策網(wǎng)、企業(yè)公告等多渠道，人工篩選需 3-5 天，錯(cuò)過(guò)技術(shù)路線調(diào)整窗口期；信息匯總僅羅列 “某企業(yè)推出 4680 電池”“某省補(bǔ)貼新政”，未關(guān)聯(lián) “技術(shù)參數(shù)對(duì)成本的影響”“政策對(duì)產(chǎn)能布局的要求”；分析停留在 “描述趨勢(shì)”，缺乏 “技術(shù)路線可行性評(píng)估”“政策響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判”；報(bào)告僅提 “跟進(jìn)高鎳正極技術(shù)”，未明確 “研發(fā)優(yōu)先級(jí)、投入成本、政策合規(guī)要點(diǎn)”。陳則老師設(shè)計(jì)的本次培訓(xùn)，聚焦鋰電池技術(shù)管理場(chǎng)景，圍繞 “信息收集→匯總整合→深度分析→報(bào)告落地” 全流程，通過(guò) “方法講解 + 實(shí)戰(zhàn)演練”，幫助學(xué)員掌握行業(yè)信息高效處理、技術(shù) - 政策關(guān)聯(lián)分析、決策導(dǎo)向報(bào)告編寫能力，支撐企業(yè)技術(shù)路線精準(zhǔn)規(guī)劃與政策響應(yīng)效率提升 40%。
二、課程收益
1. 行業(yè)信息收集能力：掌握鋰電池領(lǐng)域核心信息源（技術(shù) / 政策 / 競(jìng)品）的定向收集方法，收集效率提升 60%，關(guān)鍵信息抓取準(zhǔn)確率達(dá) 95% 以上。
2. 信息匯總整合能力：建立 “技術(shù) - 政策 - 競(jìng)品” 關(guān)聯(lián)的匯總框架，實(shí)現(xiàn)信息從 “零散數(shù)據(jù)” 到 “結(jié)構(gòu)化臺(tái)賬” 的轉(zhuǎn)化，匯總周期縮短 50%。
3. 深度分析能力：掌握鋰電池行業(yè)專屬分析方法（技術(shù)可行性評(píng)估、政策影響建模、競(jìng)品對(duì)標(biāo)分析），技術(shù)路線建議合理性提升 55%，政策響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判準(zhǔn)確率提升 50%。
4. 報(bào)告與決策支撐能力：熟練撰寫 “信息支撐充分、建議可落地” 的技術(shù) - 政策分析報(bào)告，明確 “技術(shù)研發(fā)優(yōu)先級(jí)、政策合規(guī)措施、預(yù)期效益”，報(bào)告推動(dòng)決策落地率提升 45%。
三、課程大綱
第一天：鋰電池行業(yè)信息收集、匯總與深度分析
模塊一：新能源鋰電池行業(yè)核心信息源與定向收集方法
1.1 技術(shù)管理崗必抓的核心信息維度與來(lái)源
• 核心信息清單：
技術(shù)類信息：
? 材料技術(shù)（正極：高鎳 / 磷酸鐵鋰、負(fù)極：硅基 / 石墨、電解液：新型鋰鹽）、電芯技術(shù)（4680 / 麒麟電池等結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、能量密度 / 循環(huán)壽命參數(shù)）、工藝技術(shù)（干法電極、固態(tài)電池量產(chǎn)工藝）；
? 來(lái)源：《電化學(xué)學(xué)報(bào)》《Journal of Power Sources》、鋰電行業(yè)展會(huì)（CIBF）、頭部企業(yè)技術(shù)白皮書（寧德時(shí)代 / 比亞迪）、專利數(shù)據(jù)庫(kù)（國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局 / IncoPat）。
政策類信息：
? 國(guó)家層面（新能源汽車補(bǔ)貼政策、鋰電池回收國(guó)標(biāo)）、地方層面（某省鋰電池產(chǎn)能規(guī)劃、環(huán)保準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)）、國(guó)際層面（歐盟碳關(guān)稅（CBAM）、美國(guó) IRA 法案鋰電條款）；
? 來(lái)源：中國(guó)政府網(wǎng)、工信部 / 發(fā)改委官網(wǎng)、地方工信廳、歐盟委員會(huì)官網(wǎng)。
競(jìng)品類信息：
? 競(jìng)品技術(shù)路線（如 LG 新能源高鎳電池布局）、產(chǎn)能規(guī)劃（某企業(yè) 2025 年固態(tài)電池產(chǎn)能）、市場(chǎng)策略（配套車企合作動(dòng)態(tài)）；
? 來(lái)源：企業(yè)年報(bào) / 季報(bào)、行業(yè)分析報(bào)告（GGII / 高工鋰電）、車企供應(yīng)鏈公告。
1.2 實(shí)戰(zhàn)：定向信息收集工具與流程（適配工具：信息訂閱平臺(tái) / 爬蟲(chóng)工具 / 行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)）
• 場(chǎng)景化收集案例：收集 “2024Q3 全球高鎳正極材料技術(shù)突破 + 國(guó)內(nèi)鋰電池回收政策更新 + 寧德時(shí)代 4680 電池量產(chǎn)進(jìn)展”。
工具應(yīng)用：
• 學(xué)員實(shí)操：給定 “2024Q3 磷酸鐵鋰材料成本優(yōu)化技術(shù) + 某省新能源汽車鋰電池補(bǔ)貼新政 + 比亞迪固態(tài)電池研發(fā)動(dòng)態(tài)” 收集需求，用指定工具完成定向收集，輸出 “技術(shù) - 政策 - 競(jìng)品” 初步信息清單。
模塊二：鋰電池行業(yè)信息匯總整合與結(jié)構(gòu)化管理
2.1 信息匯總常見(jiàn)問(wèn)題與標(biāo)準(zhǔn)化處理
• 高頻問(wèn)題處理：
信息重復(fù)：同一技術(shù)突破被多平臺(tái)報(bào)道，保留 “首發(fā)來(lái)源（如企業(yè)官網(wǎng)）+ 最詳細(xì)參數(shù)（如能量密度提升 15%）”；
信息模糊：政策中 “鋰電池回收補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)未明確”，標(biāo)注 “需跟進(jìn)地方工信廳解讀”，技術(shù)參數(shù) “循環(huán)壽命‘約 3000 次’”，補(bǔ)充 “測(cè)試條件（1C 充放電）”；
信息沖突：不同來(lái)源對(duì) “某企業(yè)固態(tài)電池量產(chǎn)時(shí)間” 說(shuō)法不一，交叉驗(yàn)證 “企業(yè)年報(bào) + 行業(yè)分析師訪談”，確定最可信信息。
2.2 結(jié)構(gòu)化匯總框架（適配技術(shù)管理決策需求）
• 核心框架設(shè)計(jì)：
技術(shù)信息臺(tái)賬：按 “材料 / 電芯 / 工藝” 分類，記錄 “技術(shù)突破點(diǎn)、核心參數(shù)、研發(fā)主體、量產(chǎn)預(yù)期、對(duì)成本的影響”；
政策信息臺(tái)賬：按 “國(guó)家 / 地方 / 國(guó)際” 分類，記錄 “政策名稱、發(fā)布時(shí)間、核心條款、影響領(lǐng)域（研發(fā) / 產(chǎn)能 / 回收）、合規(guī) deadline”；
競(jìng)品信息臺(tái)賬：按 “頭部企業(yè)（寧德 / 比亞迪 / LG）” 分類，記錄 “技術(shù)路線、產(chǎn)能規(guī)劃、成本優(yōu)勢(shì)、配套客戶”。
• 學(xué)員實(shí)操：領(lǐng)取 “2024Q3 零散行業(yè)信息（含重復(fù) / 模糊內(nèi)容）”，用 Excel 搭建 “技術(shù) - 政策 - 競(jìng)品” 結(jié)構(gòu)化臺(tái)賬，完成信息去重、補(bǔ)全與分類。
模塊三：鋰電池行業(yè)信息深度分析方法（技術(shù)管理專屬邏輯）
3.1 技術(shù)路線可行性分析（支撐技術(shù)規(guī)劃）
• 分析邏輯與工具：
多維度評(píng)估模型：從 “技術(shù)成熟度（專利數(shù)量 / 中試進(jìn)度）、成本可控性（材料成本占比 / 工藝改造投入）、政策適配性（是否符合環(huán)保 / 回收政策）、市場(chǎng)需求（車企配套需求）” 四維度打分（1-5 分），總分≥16 分判定為 “優(yōu)先研發(fā)路線”；
案例：評(píng)估 “高鎳正極（NCM811）vs 磷酸鐵鋰（LFP）” 技術(shù)路線，高鎳在 “能量密度（5 分）” 領(lǐng)先，LFP 在 “成本（5 分）”“安全性（5 分）” 領(lǐng)先，結(jié)合 “某車企高端車型需求”，建議 “高端線布局高鎳，中端線保留 LFP”；
實(shí)操：給定 “硅基負(fù)極 vs 石墨負(fù)極” 技術(shù)參數(shù)與成本數(shù)據(jù)，用評(píng)估模型打分，輸出 “研發(fā)優(yōu)先級(jí)建議”。
3.2 政策影響與響應(yīng)分析（支撐合規(guī)與政策紅利抓?。?/div>
轉(zhuǎn)載：http://www.xvaqeci.cn/gkk_detail/324537.html
• 分析邏輯與工具：
政策影響矩陣：橫軸 “影響程度（高 / 中 / 低）”，縱軸 “時(shí)間緊急度（緊急 / 一般 / 滯后）”，定位政策類型（如 “歐盟 CBAM 法案” 屬 “高影響 + 緊急”，需 6 個(gè)月內(nèi)完成碳足跡核算準(zhǔn)備）；
案例：某省 “2025 年鋰電池產(chǎn)能補(bǔ)貼政策” 要求 “能量密度≥300Wh/kg”，分析現(xiàn)有產(chǎn)線（280Wh/kg）差距，提出 “3 個(gè)月內(nèi)完成電芯工藝優(yōu)化，投入 800 萬(wàn)，預(yù)期獲補(bǔ)貼 500 萬(wàn)”；
實(shí)操：針對(duì) “國(guó)家鋰電池回收新國(guó)標(biāo)（2025 年實(shí)施）”，用影響矩陣定位，分析現(xiàn)有回收流程缺口，輸出 “合規(guī)整改計(jì)劃”。
3.3 競(jìng)品對(duì)標(biāo)與差異化分析（支撐競(jìng)爭(zhēng)策略）
• 分析邏輯與工具：
競(jìng)品對(duì)標(biāo)雷達(dá)圖：從 “技術(shù)參數(shù)（能量密度 / 循環(huán)壽命）、成本（材料成本 / 單位產(chǎn)能投入）、政策響應(yīng)（合規(guī)進(jìn)度 / 補(bǔ)貼獲?。?rdquo; 維度，對(duì)比自身與競(jìng)品差距；
案例：對(duì)標(biāo) “寧德時(shí)代 4680 電池”，發(fā)現(xiàn)自身 “能量密度低 10%，但成本低 8%”，提出 “聚焦中端車企，以‘成本優(yōu)勢(shì) + 定制化產(chǎn)能’差異化競(jìng)爭(zhēng)”；
實(shí)操：給定 “自身與 LG 新能源固態(tài)電池研發(fā)數(shù)據(jù)”，用雷達(dá)圖對(duì)標(biāo)，輸出 “差異化技術(shù)路線建議”。
模塊四：分析結(jié)論的驗(yàn)證與優(yōu)先級(jí)排序
4.1 分析結(jié)論驗(yàn)證方法（避免決策偏差）
• 核心驗(yàn)證手段：
技術(shù)驗(yàn)證：咨詢企業(yè)研發(fā)骨干（如 “硅基負(fù)極是否存在膨脹率問(wèn)題”），交叉驗(yàn)證行業(yè)專家觀點(diǎn)；
政策驗(yàn)證：對(duì)接地方工信廳，確認(rèn) “補(bǔ)貼政策申報(bào)細(xì)節(jié)”；
數(shù)據(jù)驗(yàn)證：用歷史數(shù)據(jù)（如 “某技術(shù)路線過(guò)去 2 年成本下降曲線”）預(yù)測(cè)未來(lái)可行性。
4.2 技術(shù) - 政策建議優(yōu)先級(jí)排序（四象限法）
• 排序邏輯：
高價(jià)值高緊急：如 “某省補(bǔ)貼政策 3 個(gè)月后截止，需優(yōu)先完成電芯能量密度優(yōu)化，預(yù)期獲補(bǔ)貼 500 萬(wàn)”；
高價(jià)值低緊急：如 “歐盟 2026 年實(shí)施新碳標(biāo)準(zhǔn)，可 1 年后啟動(dòng)碳足跡核算體系建設(shè)”；
• 學(xué)員實(shí)操：針對(duì)上午 3 個(gè)分析結(jié)論（技術(shù)路線 / 政策響應(yīng) / 競(jìng)品策略），完成驗(yàn)證并排序，輸出 “優(yōu)先級(jí)清單”（標(biāo)注落地時(shí)間、責(zé)任部門、投入成本、預(yù)期效益）。
第二天：鋰電池行業(yè)信息分析報(bào)告編寫與決策支撐
模塊五：技術(shù)管理類行業(yè)分析報(bào)告核心結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)支撐
5.1 標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告框架（適配技術(shù)路線與政策制定需求）
• 黃金框架：
a. 核心結(jié)論（1 頁(yè)）：用 “信息 + 建議” 濃縮，如 “2024Q3 高鎳正極技術(shù)成熟度達(dá) 4.5 分，結(jié)合某省補(bǔ)貼政策，建議優(yōu)先推進(jìn) NCM811 研發(fā)，預(yù)期 6 個(gè)月內(nèi)達(dá)標(biāo)，獲補(bǔ)貼 500 萬(wàn)”；
b. 信息現(xiàn)狀（3-4 頁(yè)）：分 “技術(shù)現(xiàn)狀（材料 / 電芯 / 工藝突破）、政策現(xiàn)狀（國(guó)家 / 地方新規(guī)）、競(jìng)品現(xiàn)狀（技術(shù)路線 / 產(chǎn)能）”，用數(shù)據(jù)支撐（如 “2024Q3 硅基負(fù)極專利同比增長(zhǎng) 30%，寧德時(shí)代已進(jìn)入中試階段”）；
c. 分析與結(jié)論（2-3 頁(yè)）：對(duì)應(yīng)現(xiàn)狀輸出 “技術(shù)可行性結(jié)論（如‘LFP 成本優(yōu)勢(shì)仍持續(xù) 2-3 年’）、政策影響結(jié)論（如‘CBAM 法案將增加出口成本 8%’）、競(jìng)品差距結(jié)論（如‘自身 4680 電池量產(chǎn)時(shí)間滯后 LG 6 個(gè)月’）”；
d. 落地建議（2 頁(yè)）：分 “短期（1-3 個(gè)月）、中期（3-6 個(gè)月）”，明確 “動(dòng)作 + 投入 + 合規(guī) / 效益”（如 “短期：組建碳足跡核算團(tuán)隊(duì)，投入 100 萬(wàn)，3 個(gè)月內(nèi)完成 CBAM 合規(guī)準(zhǔn)備”）。
5.2 數(shù)據(jù)支撐與語(yǔ)言規(guī)范（避免 “空泛建議”）
• 數(shù)據(jù)支撐技巧：
不用 “技術(shù)領(lǐng)先”，用 “能量密度達(dá) 320Wh/kg，高于行業(yè)均值 12%，符合某省補(bǔ)貼最高標(biāo)準(zhǔn)”；
不用 “跟進(jìn)政策”，用 “優(yōu)先響應(yīng)某省產(chǎn)能補(bǔ)貼政策，該政策對(duì)‘能量密度≥300Wh/kg’的產(chǎn)線補(bǔ)貼 10%，現(xiàn)有產(chǎn)線改造需投入 800 萬(wàn)，預(yù)期 1 年收回成本”；
• 語(yǔ)言規(guī)范：避免 “可能”“大概”，用 “經(jīng)專利數(shù)據(jù)驗(yàn)證”“按政策條款測(cè)算”；用 “綜上”“進(jìn)一步分析顯示”“基于此” 串聯(lián)邏輯。
• 案例拆解：對(duì)比 “某鋰電池企業(yè)行業(yè)分析報(bào)告（優(yōu)秀版 vs 問(wèn)題版）”，聚焦 “技術(shù)參數(shù)支撐度、政策條款關(guān)聯(lián)度、建議落地性” 差異。
• 學(xué)員實(shí)操：基于第一天的分析結(jié)論，撰寫 “2024Q3 鋰電池行業(yè)分析報(bào)告（核心結(jié)論 + 信息現(xiàn)狀 + 分析結(jié)論）” 片段，優(yōu)化數(shù)據(jù)表述與邏輯銜接。
模塊六：報(bào)告常見(jiàn)問(wèn)題與優(yōu)化技巧
6.1 高頻問(wèn)題診斷與修正
• 問(wèn)題類型：
邏輯脫節(jié)：現(xiàn)狀提 “歐盟 CBAM 法案要求碳足跡核算”，建議卻 “推進(jìn)硅基負(fù)極研發(fā)”→修正：補(bǔ)充 “硅基負(fù)極生產(chǎn)碳排放量較低，需同步核算碳足跡，符合 CBAM 要求”；
數(shù)據(jù)堆砌：僅羅列 “某政策發(fā)布時(shí)間、某技術(shù)專利數(shù)、某競(jìng)品產(chǎn)能”，無(wú)分析→修正：補(bǔ)充 “該政策將影響出口業(yè)務(wù)，需 3 個(gè)月內(nèi)完成碳核算；該技術(shù)專利集中于頭部企業(yè)，建議通過(guò)合作獲取授權(quán)”；
• 學(xué)員實(shí)操：領(lǐng)取 “存在邏輯脫節(jié) / 數(shù)據(jù)堆砌的報(bào)告片段”，分組診斷并修正，輸出 “優(yōu)化后版本”。
模塊七：報(bào)告可視化與決策匯報(bào)技巧
7.1 鋰電池行業(yè)信息可視化適配原則
• 圖表選擇：
技術(shù)趨勢(shì)：用 “折線圖” 展示 “近 3 年高鎳正極能量密度變化”，標(biāo)注 “關(guān)鍵突破節(jié)點(diǎn)（如 2023Q4 容百科技 NCM900 量產(chǎn)）”；
政策影響：用 “熱力圖” 展示 “各省份鋰電池補(bǔ)貼力度（顏色越深補(bǔ)貼越高）”，標(biāo)紅 “自身產(chǎn)能布局省份”；
競(jìng)品對(duì)標(biāo)：用 “雷達(dá)圖” 展示 “自身與競(jìng)品在‘技術(shù) / 成本 / 政策響應(yīng)’維度的差距”，突出 “自身優(yōu)勢(shì)項(xiàng)（如成本）”；
• 可視化優(yōu)化：用企業(yè) VI 色（如科技藍(lán)、淺灰），圖表標(biāo)注 “核心數(shù)據(jù) + 單位”（如 “320Wh/kg”“補(bǔ)貼 10%”），避免冗余圖例。
7.2 決策匯報(bào)重點(diǎn)傳遞技巧（適配技術(shù)管理決策場(chǎng)景）
• 匯報(bào)邏輯：
開(kāi)場(chǎng) 3 分鐘：講清 “核心建議 + 1 個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)”（如 “本次報(bào)告核心是推進(jìn) NCM811 研發(fā)，預(yù)期 6 個(gè)月達(dá)標(biāo)并獲 500 萬(wàn)補(bǔ)貼”）；
過(guò)程抓重點(diǎn)：詳講 “技術(shù)可行性（打分結(jié)果）、政策合規(guī)要點(diǎn)（deadline）、投入產(chǎn)出（成本 800 萬(wàn) / 補(bǔ)貼 500 萬(wàn)）”，簡(jiǎn)略帶過(guò)信息收集過(guò)程；
結(jié)尾給行動(dòng)：明確 “需決策事項(xiàng)”（如 “是否批準(zhǔn) NCM811 研發(fā) 800 萬(wàn)預(yù)算”）。
• 學(xué)員實(shí)操：將上午撰寫的報(bào)告片段，用 PPT 制作 2 頁(yè)可視化圖表（信息現(xiàn)狀 + 分析結(jié)論），模擬向企業(yè)決策層匯報(bào)（每人 3 分鐘），講師點(diǎn)評(píng) “重點(diǎn)清晰度與決策支撐度”。
模塊八：綜合實(shí)戰(zhàn)：完整行業(yè)分析報(bào)告編寫與匯報(bào)
8.1 實(shí)戰(zhàn)任務(wù)：2024Q3 鋰電池行業(yè)分析全流程
• 背景：提供 “2024Q3 鋰電池行業(yè)零散信息（技術(shù)突破、某省補(bǔ)貼新政、3 家頭部企業(yè)動(dòng)態(tài)）”，要求完成：
a. 信息整合：搭建 “技術(shù) - 政策 - 競(jìng)品” 結(jié)構(gòu)化臺(tái)賬，處理重復(fù) / 模糊信息；
b. 深度分析：用 “技術(shù)可行性模型、政策影響矩陣、競(jìng)品雷達(dá)圖” 輸出 2 個(gè)核心結(jié)論（技術(shù)路線 + 政策響應(yīng)）；
c. 報(bào)告編寫：撰寫 “核心結(jié)論 + 信息現(xiàn)狀 + 分析結(jié)論 + 落地建議” 完整報(bào)告（8-10 頁(yè) Word）；
d. 匯報(bào)準(zhǔn)備：制作 3 頁(yè) PPT（核心結(jié)論 + 可視化圖表 + 落地建議）。
8.2 成果匯報(bào)與點(diǎn)評(píng)
轉(zhuǎn)載：http://www.xvaqeci.cn/gkk_detail/324537.html
已開(kāi)課時(shí)間Have start time
- 陳則
[僅限會(huì)員]
預(yù)約1小時(shí)微咨詢式培訓(xùn)
工作效率公開(kāi)培訓(xùn)班
- 九型人格副型—人際關(guān)系提升 槐老師
- 華為高效工作法-馮老師 馮南石
- 用對(duì)AI，工作輕松效率倍增 肖老師
- 時(shí)間管理及工作效率提升 劉老師
- DeepSeek+HR應(yīng)用 蘇運(yùn)
- 為工作效率賦能-高效結(jié)構(gòu)思 劉 晨
- 知識(shí)管理：提升企業(yè)績(jī)效和持 蕭秋水
- AI：高績(jī)效辦公實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng) 講師團(tuán)
- 極客演說(shuō)家? 睿報(bào)-用業(yè)務(wù) 專家講
- 結(jié)果導(dǎo)向-高效時(shí)間管理與工 吳老師
- 運(yùn)用 AI工具提升工作效能
- 《Ai生產(chǎn)力?》—10倍速 鄧世超