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一、謝寧DOE方法的基礎(chǔ)部分

1. 謝寧DOE方法概述
2. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)由來(lái)與發(fā)展：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）有著一定的發(fā)展歷程，從早期的相關(guān)概念到逐步完善的體系。謝寧DOE在這個(gè)發(fā)展過(guò)程中有著獨(dú)特的地位，它是美國(guó)質(zhì)量專家多里安·謝寧（Dorian Shainin）整合和發(fā)明的一種方法。它與經(jīng)典DOE、田口DOE等有著不同的特點(diǎn)，既借鑒了傳統(tǒng)DOE的一些理念，又有著自己獨(dú)特的創(chuàng)新之處。
3. 謝寧DOE之優(yōu)勢(shì)：謝寧DOE具有簡(jiǎn)捷、效果強(qiáng)大、改進(jìn)成本低等優(yōu)點(diǎn)。在企業(yè)面臨質(zhì)量控制、工藝流程改善等問(wèn)題時(shí)，這種優(yōu)勢(shì)使其成為一種很有吸引力的選擇。例如，在一些企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中，傳統(tǒng)的質(zhì)量改進(jìn)方法可能需要大量的人力、物力和時(shí)間投入，而謝寧DOE能夠以較低的成本在較短時(shí)間內(nèi)取得較好的效果。
4. 謝寧DOE10個(gè)強(qiáng)有力工具：這些工具是謝寧DOE的重要組成部分。例如多變圖技術(shù)能夠直觀地展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，有助于快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在；零件搜索技術(shù)可以對(duì)零件進(jìn)行有效的篩選和分析，找出可能存在問(wèn)題的零件等。這些工具相互配合，形成了一個(gè)完整的體系。

5. 謝寧DOE解決問(wèn)題總框架——10步驟法：這10步驟法為解決問(wèn)題提供了一個(gè)清晰的路徑。從定義問(wèn)題開(kāi)始，明確問(wèn)題的類型、重要性和易于測(cè)量的方面等；然后進(jìn)行工具確認(rèn)，分析以往數(shù)據(jù)以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；接著進(jìn)行實(shí)驗(yàn)計(jì)劃，包括分層/過(guò)濾技術(shù)繪制前段族譜確定調(diào)向等；之后是收集數(shù)據(jù)，根據(jù)不良率的高低選擇合適的取樣方式，收集到變差80%或公差100%為止的數(shù)據(jù)；再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，繪制圖形進(jìn)行分析，完成族譜，繪制完整多變量族譜，從族譜確定根本原因，最后選擇對(duì)策等。

6. 改進(jìn)項(xiàng)目及綠Y的確定

7. 綠Y與紅X：在謝寧DOE中，綠Y代表對(duì)客戶來(lái)說(shuō)重要的特定質(zhì)量屬性，是我們希望優(yōu)化和改進(jìn)的目標(biāo)。而紅X代表最主要的變異原因，占總變異的至少50%。明確綠Y和紅X的概念對(duì)于整個(gè)謝寧DOE的應(yīng)用至關(guān)重要。例如，在一家制造電子產(chǎn)品的企業(yè)中，產(chǎn)品的性能指標(biāo)可能就是綠Y，而影響性能指標(biāo)的某個(gè)關(guān)鍵零部件的質(zhì)量不穩(wěn)定因素可能就是紅X。
8. 定義并量化問(wèn)題——綠Y檢查單：綠Y檢查單有助于系統(tǒng)地定義和量化問(wèn)題。通過(guò)檢查單，可以詳細(xì)列出與綠Y相關(guān)的各種因素，確保對(duì)問(wèn)題的描述全面準(zhǔn)確。例如，對(duì)于一個(gè)產(chǎn)品的外觀質(zhì)量（綠Y），檢查單可能會(huì)涉及到顏色是否均勻、表面是否有劃痕、尺寸是否符合標(biāo)準(zhǔn)等多個(gè)方面。
9. 量化方法——克利特度量尺度：這種量化方法為評(píng)估問(wèn)題提供了一種有效的手段。它可以將一些難以直接測(cè)量的質(zhì)量屬性轉(zhuǎn)化為可以量化的數(shù)據(jù)，從而更好地進(jìn)行分析和比較。例如，對(duì)于產(chǎn)品的舒適度這種較為主觀的屬性，可以通過(guò)克利特度量尺度轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)值進(jìn)行分析。
10. “與部件對(duì)話”——X線索生成技術(shù)：這一技術(shù)可以幫助尋找與問(wèn)題相關(guān)的部件線索。通過(guò)與部件進(jìn)行某種形式的“對(duì)話”，也就是深入分析部件的特性、功能以及可能存在的問(wèn)題，從而為解決問(wèn)題提供更多的思路。例如，在汽車制造中，通過(guò)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)各個(gè)部件的詳細(xì)分析，找出可能影響發(fā)動(dòng)機(jī)性能（綠Y）的部件相關(guān)線索。

二、分析與定位問(wèn)題的相關(guān)內(nèi)容

1. 多變量分析——自動(dòng)尋找紅X
2. 目的與原理：多變量分析的目的是自動(dòng)尋找紅X，也就是找出主要的變異原因。其原理是基于對(duì)不同變量族的分析，包括位置性、周期性和暫時(shí)性變量。通過(guò)對(duì)這些變量的研究，可以發(fā)現(xiàn)哪些變量對(duì)結(jié)果的影響*。例如，在一個(gè)食品生產(chǎn)企業(yè)中，位置性變量可能是生產(chǎn)設(shè)備在車間的位置，周期性變量可能是生產(chǎn)班次的不同，暫時(shí)性變量可能是原材料的批次差異等，通過(guò)多變量分析可以確定這些變量中哪個(gè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量（綠Y）的影響*。

3. 多變量分析流程及案例：多變量分析有其特定的流程，首先要確定研究的變量，然后收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理和分析，最后得出關(guān)于紅X的結(jié)論。例如，在一個(gè)服裝制造企業(yè)中，研究影響服裝尺寸精度（綠Y）的變量，包括裁剪設(shè)備的精度（位置性變量）、工人的操作熟練程度（暫時(shí)性變量）等，通過(guò)按照流程進(jìn)行多變量分析，發(fā)現(xiàn)裁剪設(shè)備的精度是主要的變異原因（紅X），并通過(guò)案例可以更直觀地理解這*程的應(yīng)用。

4. 集中圖——重復(fù)出現(xiàn)問(wèn)題的*定位

5. 目的和條件：集中圖的目的是對(duì)重復(fù)出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行*定位。其條件是需要有一定量的相關(guān)數(shù)據(jù)支持。例如，在一個(gè)電子產(chǎn)品組裝企業(yè)中，如果某個(gè)組裝環(huán)節(jié)經(jīng)常出現(xiàn)問(wèn)題，就可以通過(guò)制作集中圖來(lái)進(jìn)行定位。
6. 制作集中圖的步驟：首先要收集與問(wèn)題相關(guān)的數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分類，選擇合適的坐標(biāo)和尺度，繪制集中圖。例如，對(duì)于產(chǎn)品組裝中某個(gè)零部件安裝錯(cuò)誤的問(wèn)題，收集不同批次、不同工人操作情況下的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，然后按照操作步驟、工人經(jīng)驗(yàn)等因素進(jìn)行分類，繪制集中圖。

7. 集中圖案例研究和練習(xí)：通過(guò)實(shí)際的案例研究和練習(xí)，可以更好地掌握集中圖的制作和應(yīng)用。例如，某企業(yè)在分析產(chǎn)品包裝錯(cuò)誤問(wèn)題時(shí)，通過(guò)制作集中圖，發(fā)現(xiàn)某個(gè)包裝工人在特定時(shí)間段內(nèi)的錯(cuò)誤率較高，從而針對(duì)性地進(jìn)行培訓(xùn)和改進(jìn)。

8. 部件搜索——簡(jiǎn)便而平滑的交換

9. 應(yīng)用范圍及先決條件：部件搜索適用于確定某個(gè)部件是否是問(wèn)題的根源。先決條件是能夠?qū)Σ考M(jìn)行交換和測(cè)試。例如，在一個(gè)機(jī)械制造企業(yè)中，對(duì)于一臺(tái)設(shè)備出現(xiàn)的故障，可以通過(guò)部件搜索來(lái)確定是哪個(gè)零部件的問(wèn)題。
10. 部件搜索的四階段12步驟程序：這一程序詳細(xì)地規(guī)定了部件搜索的步驟。從最初的選擇要搜索的部件，到逐步進(jìn)行交換和測(cè)試，最后得出結(jié)論。例如，在汽車維修中，懷疑發(fā)動(dòng)機(jī)某個(gè)部件有問(wèn)題，按照四階段12步驟程序，逐步對(duì)可能的部件進(jìn)行交換和測(cè)試，從而準(zhǔn)確找出故障部件。
11. 部件搜索案例分析：通過(guò)案例分析可以更深入地理解部件搜索的應(yīng)用。如在打印機(jī)維修中，通過(guò)部件搜索確定了某個(gè)墨盒是導(dǎo)致打印質(zhì)量問(wèn)題的原因。

三、其他重要的謝寧DOE培訓(xùn)內(nèi)容

1. 成對(duì)比較——一種精巧而通用的工具
2. 應(yīng)用范圍及先決條件：成對(duì)比較可用于比較兩個(gè)相關(guān)的因素或?qū)ο?。先決條件是這兩個(gè)因素或?qū)ο缶哂锌杀容^的屬性。例如，在比較兩種不同配方的化妝品對(duì)皮膚的保濕效果時(shí)，可以使用成對(duì)比較。
3. 成對(duì)比較的方法流程：包括確定比較的對(duì)象、選擇合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)、進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析等步驟。例如，在比較兩種不同材料的耐磨性時(shí)，確定這兩種材料為比較對(duì)象，選擇磨損量作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，然后進(jìn)行磨損測(cè)試并分析數(shù)據(jù)。
4. 圖基檢驗(yàn)：圖基檢驗(yàn)是成對(duì)比較中的一種重要檢驗(yàn)方法，用于判斷兩組數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異。例如，在藥物臨床試驗(yàn)中，使用圖基檢驗(yàn)來(lái)判斷兩種藥物的療效是否有顯著差異。

5. 案例研究及練習(xí)：通過(guò)案例研究和練習(xí)，如在食品口味測(cè)試中使用成對(duì)比較，能更好地掌握這一工具的應(yīng)用。

6. 產(chǎn)品/過(guò)程搜索——*定位過(guò)程變量

7. 目標(biāo)及原理：目標(biāo)是*定位過(guò)程變量，原理是通過(guò)對(duì)產(chǎn)品和過(guò)程的分析，找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的過(guò)程變量。例如，在飲料生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)分析生產(chǎn)流程，找出影響飲料口感（綠Y）的過(guò)程變量，如攪拌時(shí)間、溫度等。
8. 產(chǎn)品/過(guò)程搜索方法流程：包括確定研究的產(chǎn)品和過(guò)程、識(shí)別可能的變量、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行變量分析等步驟。例如，在塑料制品生產(chǎn)中，確定注塑過(guò)程為研究過(guò)程，識(shí)別注塑溫度、壓力、模具等為可能的變量，然后通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析這些變量對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響。

9. 案例研究及練習(xí)：通過(guò)實(shí)際的案例研究和練習(xí)，如在家具制造過(guò)程中對(duì)涂裝工藝的研究，能夠更好地掌握產(chǎn)品/過(guò)程搜索的方法。

10. 變量搜索法

11. 目標(biāo)及原理：目標(biāo)是找出對(duì)結(jié)果有顯著影響的變量。原理是通過(guò)系統(tǒng)地改變變量的值，觀察結(jié)果的變化，從而確定變量的影響程度。例如，在電子電路設(shè)計(jì)中，改變電阻、電容等元件的值（變量），觀察電路性能（綠Y）的變化，以確定這些變量的重要性。
12. 變量搜索法的四階段16步驟：這一詳細(xì)的步驟規(guī)定了變量搜索的過(guò)程，從初始的變量選擇到最后的結(jié)果分析。例如，在軟件開(kāi)發(fā)中，按照四階段16步驟對(duì)不同的算法（變量）進(jìn)行測(cè)試，以找到最優(yōu)算法。

13. 案例研究及練習(xí)：通過(guò)案例研究和練習(xí)，如在建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中對(duì)不同結(jié)構(gòu)參數(shù)（變量）的研究，能更好地掌握變量搜索法。

14. 全因子實(shí)驗(yàn)

15. 目標(biāo)及原則：目標(biāo)是全面研究所有可能的因子組合對(duì)結(jié)果的影響。原則是按照一定的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，確保實(shí)驗(yàn)的科學(xué)性和有效性。例如，在化工產(chǎn)品生產(chǎn)中，研究不同原料配比、反應(yīng)溫度、反應(yīng)時(shí)間（因子）等對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)量（綠Y）的影響時(shí)，進(jìn)行全因子實(shí)驗(yàn)。
16. 主效應(yīng)及交互作用：主效應(yīng)是指單個(gè)因子對(duì)結(jié)果的影響，交互作用是指兩個(gè)或多個(gè)因子之間相互影響對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的作用。例如，在農(nóng)業(yè)種植中，施肥量（因子）對(duì)作物產(chǎn)量（綠Y）有主效應(yīng)，而施肥量和灌溉量（因子）之間可能存在交互作用，共同影響作物產(chǎn)量。
17. 全因子實(shí)驗(yàn)方法步驟：包括確定因子、選擇水平、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、分析數(shù)據(jù)等步驟。例如，在食品加工中，確定原料種類、加工溫度、加工時(shí)間為因子，選擇不同的取值水平，設(shè)計(jì)全因子實(shí)驗(yàn)方案，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并分析數(shù)據(jù)。

18. 全因子實(shí)驗(yàn)案例：通過(guò)實(shí)際的全因子實(shí)驗(yàn)案例，如在金屬材料熱處理實(shí)驗(yàn)中，能更好地理解全因子實(shí)驗(yàn)的應(yīng)用。

19. 卓越的確認(rèn)技術(shù)：BvsC

20. 目標(biāo)及原則：其目標(biāo)是對(duì)某些情況進(jìn)行有效的確認(rèn)，原則是基于特定的比較和分析方法。雖然具體的內(nèi)容可能相對(duì)復(fù)雜，但在整個(gè)謝寧DOE體系中有著重要的作用，有助于進(jìn)一步確保問(wèn)題的解決和改進(jìn)措施的有效性。例如，在一些高精度的制造行業(yè)中，通過(guò)BvsC技術(shù)來(lái)確認(rèn)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)方案是否有效。