一、阿里巴巴
阿里巴巴擁有豐富的交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)，其核心優(yōu)勢在于搭建數(shù)據(jù)的流通、收集和分享的底層架構(gòu)。
二、華為云服務(wù)
華為的云服務(wù)整合了高性能的計(jì)算和存儲能力，為大數(shù)據(jù)的挖掘和分析提供了穩(wěn)定可靠的IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺，近期華為的大數(shù)據(jù)存儲實(shí)現(xiàn)了40PB文件系統(tǒng)的統(tǒng)一管理。
三、百度
百度在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢在于其海量的數(shù)據(jù)、多年的用戶行為數(shù)據(jù)沉淀、自然語言處理能力和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿研究。百度最近發(fā)布了大數(shù)據(jù)引擎，將在、醫(yī)療、金融、零售、教育等領(lǐng)域開展對外合作。
四、浪潮互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集中心
浪潮已經(jīng)采集了超過2PB的數(shù)據(jù)，并建立了5大類數(shù)據(jù)分類處理算法。他們成功發(fā)布了的海量存儲系統(tǒng)代表產(chǎn)品AS130000。
五、探碼科技
探碼科技自主研發(fā)的DYSON智能分析系統(tǒng)，可全面實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的采集、分析、處理。其技術(shù)實(shí)力強(qiáng)大，擅長美國互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)，曾開發(fā)并維護(hù)擁有上千萬用戶的網(wǎng)站，現(xiàn)在將推出系列創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目，為國內(nèi)企業(yè)和提供高端信息技術(shù)咨詢服務(wù)。
其他重要的大數(shù)據(jù)公司及業(yè)務(wù)：
六、中興通訊：推出高效數(shù)據(jù)中心整體服務(wù)解決方案，幫助運(yùn)營商解決大數(shù)據(jù)時(shí)代建設(shè)IDC面臨的問題。
七、神州融：整合信貸應(yīng)用場景的征信大數(shù)據(jù)，提供大數(shù)據(jù)驅(qū)動的信貸風(fēng)控決策服務(wù)。
八、中科曙光：其XData大數(shù)據(jù)一體機(jī)可實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動分解，并在多數(shù)據(jù)模塊上并行執(zhí)行，大幅提高復(fù)雜查詢條件下的效率。
九、華勝天成：與IBM達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系，涉及Linux on Power市場、智慧城市、存儲業(yè)務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。
十、其他公司：如啟明星辰、拓爾思、榮之聯(lián)等，各自在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著獨(dú)特的業(yè)務(wù)和解決方案。
國內(nèi)大數(shù)據(jù)管理公司及軟件開發(fā)公司概覽：
隨著大數(shù)據(jù)的火熱發(fā)展，軟件開發(fā)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)。國內(nèi)軟件開發(fā)公司雖然參差不齊，但仍有不少實(shí)力強(qiáng)大的公司如華盛恒輝科技有限公司等，致力于為企業(yè)提供全面、系統(tǒng)的開發(fā)制作方案。這些公司憑借其技術(shù)實(shí)力和經(jīng)驗(yàn)，為各行各業(yè)的企業(yè)和提供優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)服務(wù)和解決方案。
借助先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析和人工智能建模技術(shù)，結(jié)合多年的金融風(fēng)險(xiǎn)管理和數(shù)據(jù)管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，融匯金科已構(gòu)建了一套完善的數(shù)據(jù)管理平臺解決方案。該方案幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對外部數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化統(tǒng)一管理，從數(shù)據(jù)引入至退出的全生命周期控制，確保業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)控制的科學(xué)決策高精度實(shí)現(xiàn)。此前，融匯金科作為領(lǐng)軍單位之一，積極參與了工信部區(qū)塊鏈技術(shù)與數(shù)據(jù)安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的“數(shù)據(jù)安全治理工作組”和中國信息技術(shù)研究院的“卓鑫大數(shù)據(jù)計(jì)劃”，與、工業(yè)、大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)攜手共創(chuàng)雙贏局面。通過加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)實(shí)踐及行業(yè)應(yīng)用落地，共同推動數(shù)據(jù)安全高效流通和數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
隨著新基礎(chǔ)設(shè)施如大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等的蓬勃發(fā)展，正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力。作為一站式高端金融科技服務(wù)商，融匯金科不斷在新技術(shù)、新業(yè)務(wù)、新模式等領(lǐng)域創(chuàng)新實(shí)踐。依托強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，融匯金科不斷探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的整合與應(yīng)用，助力金融業(yè)和產(chǎn)業(yè)的持續(xù)優(yōu)化升級。
中國金融服務(wù)業(yè)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)市場總規(guī)模達(dá)到1093億元，其中金融風(fēng)險(xiǎn)管理收入323億元，客戶生命周期管理收入770億元。預(yù)計(jì)至2024年，該市場將保持快速增長，年復(fù)合增長率高達(dá)18.2%，總規(guī)模將達(dá)到2524億元人民幣。獨(dú)立服務(wù)商在準(zhǔn)確、客觀、中立地識別客戶需求方面更具優(yōu)勢，能更好地服務(wù)客戶，市場份額逐年提升。
國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)公司包括阿里云、華為云、百度和騰訊等。其中，阿里云在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域具有完整的布局和強(qiáng)大的實(shí)力；華為云提供了專業(yè)穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺；百度憑借海量的數(shù)據(jù)和在自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)占據(jù)優(yōu)勢；騰訊在社交領(lǐng)域擁有龐大的數(shù)據(jù)資源。
大數(shù)據(jù)猶如寶藏，而人工智能則是工匠。大數(shù)據(jù)為我們提供了前所未有的機(jī)會，收集海量信息變得可能。因?yàn)閿?shù)據(jù)交互廣泛，存儲空間幾乎無限，我們可以充分利用這些數(shù)據(jù)。當(dāng)各種設(shè)備都成為數(shù)據(jù)收集的接口，數(shù)據(jù)的海洋變得無邊無際，其中蘊(yùn)藏著無盡的財(cái)富。
國內(nèi)大數(shù)據(jù)的主力陣營包括阿里巴巴、華為和百度等。阿里巴巴擁有交易和信用數(shù)據(jù)，專注于搭建數(shù)據(jù)流通、收集和分享的底層架構(gòu)；華為云服務(wù)整合了高性能的計(jì)算和存儲能力；百度則憑借多年的用戶行為數(shù)據(jù)、自然語言處理能力和深度學(xué)習(xí)研究的前沿成果占據(jù)優(yōu)勢。
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用也發(fā)揮了積極作用。例如，在服務(wù)居民方面，通過居民健康指導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)提供精準(zhǔn)醫(yī)療和個(gè)性化健康保健指導(dǎo)，使居民能在醫(yī)院、社區(qū)及線上享受連續(xù)的服務(wù)。在服務(wù)醫(yī)生方面，臨床決策支持如用藥分析、疾病并發(fā)癥預(yù)測等得以實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)在科研、管理機(jī)構(gòu)及公眾健康服務(wù)方面也發(fā)揮著重要作用。
除了互聯(lián)網(wǎng)公司，醫(yī)療行業(yè)可能是最早利用大數(shù)據(jù)分析發(fā)揚(yáng)光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)面臨海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展，為大數(shù)據(jù)分析提供了資金保障。醫(yī)療行業(yè)將與銀行、電信、保險(xiǎn)等行業(yè)一起邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。在臨床操作方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景如比較效果研究等將發(fā)揮巨大作用，提高醫(yī)療效率和效果。
基于療效的研究不僅涉及比較效果研究。研究表明，對于同一病人而言，不同的醫(yī)療服務(wù)提供方所采用的醫(yī)療護(hù)理方法和效果各異，成本上也存在顯著的差異。為了確定臨床上最有效和*有成本效益的治療方法，我們需要深入分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)基于證據(jù)的臨床決策，有助于減少過度治療（如避免那些副作用明顯超過療效的治療方式）以及治療不足。長期而言，無論是過度治療還是治療不足都會對病人身體產(chǎn)生負(fù)面影響，并導(dǎo)致更高的醫(yī)療費(fèi)用。
全球眾多醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始基于效果的醫(yī)療研究并取得了初步成功。例如，英國的NICE、德國的IQWIG以及加拿大的普通藥品檢查機(jī)構(gòu)等。美國復(fù)蘇與再投資法案的通過是一個(gè)重要的里程碑，該法案設(shè)立了比較效果研究聯(lián)邦協(xié)調(diào)委員會來協(xié)調(diào)整個(gè)的比較效果研究，并分配了4億美元的資金。這一投入的成功實(shí)現(xiàn)還需要解決許多潛在問題，如臨床數(shù)據(jù)和保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的一致性問題、電子健康檔案（EHR）的標(biāo)準(zhǔn)化和互操作性問題，以及病人隱私的保護(hù)問題。
臨床決策支持系統(tǒng)不僅可以提高工作效率和診療質(zhì)量，還能降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)量。通過部署這些系統(tǒng)，醫(yī)療服務(wù)提供方可以識別并糾正醫(yī)生輸入的條目與醫(yī)學(xué)指引之間的差異，防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤，如藥物不良反應(yīng)。在美國某大都市兒科重癥病房的研究中，臨床決策支持系統(tǒng)在短短兩個(gè)月內(nèi)就減少了40%的藥品不良反應(yīng)事件數(shù)量。
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將進(jìn)一步智能化臨床決策支持系統(tǒng)，得益于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的不斷提升。利用圖像分析和識別技術(shù)，我們可以識別醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，并建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫，為醫(yī)生提供診療建議。臨床決策支持系統(tǒng)還可以使醫(yī)療流程更加高效，使醫(yī)生從繁瑣的咨詢工作中解脫出來，專注于治療，從而提高治療效率。
提高醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的透明度可以使醫(yī)療從業(yè)者及醫(yī)療機(jī)構(gòu)的績效更加透明，間接促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高。通過對醫(yī)療服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績效數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，可以促進(jìn)信息透明。公開的醫(yī)療質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)可以幫助病人做出更明智的健康護(hù)理決定，同時(shí)也能幫助醫(yī)療服務(wù)提供方提高總體績效，增強(qiáng)競爭力。
遠(yuǎn)程病人監(jiān)控是從慢性病人的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果反饋給監(jiān)控設(shè)備，以確定病人是否遵循醫(yī)囑以及未來的用藥和治療方案。對于患有慢性病如糖尿病、充血性心臟衰竭和高血壓的患者來說，遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)非常有用。通過數(shù)據(jù)分析，可以減少病人的住院時(shí)間和急診量，提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量。
在病人檔案方面應(yīng)用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。例如，高級分析可以幫助識別出有患糖尿病高風(fēng)險(xiǎn)的患者，使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法還可以幫助患者從現(xiàn)有的疾病管理方案中找到*治療方案。
對于醫(yī)療支付方而言，通過大數(shù)據(jù)分析可以更好地對醫(yī)療服務(wù)進(jìn)行定價(jià)。這種定價(jià)策略的應(yīng)用具有巨大的潛力，可以創(chuàng)造每年數(shù)十億美元的價(jià)值。自動化系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用，例如利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)檢測欺詐行為。制藥公司可以參與分擔(dān)治療風(fēng)險(xiǎn)，基于治療效果制定定價(jià)策略，這有利于控制醫(yī)療保健成本支出，讓患者以合理的價(jià)格獲得創(chuàng)新藥物。在歐洲，已經(jīng)有一些基于衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)和療效的藥品定價(jià)試點(diǎn)項(xiàng)目正在進(jìn)行中。
醫(yī)療產(chǎn)品公司可以利用大數(shù)據(jù)提高研發(fā)效率。在美國，這將創(chuàng)造超過1000億美元的價(jià)值。預(yù)測建模在藥物研發(fā)階段發(fā)揮著重要作用。醫(yī)藥公司可以通過數(shù)據(jù)建模和分析確定最有效率的投入產(chǎn)出比，配備*資源組合，預(yù)測藥物的臨床結(jié)果。通過預(yù)測建模，醫(yī)藥公司可以降低研發(fā)成本，更快地獲得回報(bào)，并將藥物更快推向市場。提高臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)工具和算法也有助于加速藥物的研發(fā)過程。使用統(tǒng)計(jì)工具和算法，能夠提高臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)度和效率，更快速地招募到符合試驗(yàn)條件的病人，并找到最適合的試驗(yàn)基地。通過對病人數(shù)據(jù)的挖掘，我們可以更全面地評估患者的狀況，加快臨床試驗(yàn)的進(jìn)程，提出更有效的設(shè)計(jì)方案。實(shí)時(shí)或近乎實(shí)時(shí)地收集不良反應(yīng)報(bào)告有助于藥物警戒，確保藥物安全。
在臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方面，通過對臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)和病人記錄的分析，可以確定藥物的適應(yīng)癥和副作用，重新定位藥物或進(jìn)行有針對性的營銷?，F(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)的分析可以更深入地挖掘臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，給出更有力的證據(jù)支持。這些數(shù)據(jù)分析的重要性不言而喻，因?yàn)樗幤烦肥锌赡芙o醫(yī)藥公司帶來巨大的損失。例如，曾經(jīng)的名藥Vioxx因大量副作用被撤市給默克公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。
個(gè)性化治療也是大數(shù)據(jù)在研發(fā)領(lǐng)域的一種重要應(yīng)用。通過分析基因組數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)集，可以找到遺傳變異與特定疾病和藥物反應(yīng)之間的關(guān)系，從而在藥物研發(fā)和用藥過程中考慮個(gè)人的遺傳變異因素。個(gè)性化醫(yī)學(xué)能夠改善醫(yī)療保健效果，早期檢測和診斷疾病，減少副作用。個(gè)性化醫(yī)療還能減少醫(yī)療成本，提高醫(yī)療效率。麥肯錫預(yù)測在某些案例中，個(gè)性化醫(yī)療能夠減少高達(dá)70%的醫(yī)療成本。
通過分析疾病的模式和趨勢，大數(shù)據(jù)也能幫助醫(yī)療產(chǎn)品企業(yè)做出戰(zhàn)略性的研發(fā)投資決策和資源分配。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療服務(wù)行業(yè)還能帶來新的商業(yè)模式，如整合臨床記錄和醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行高級分析，提高醫(yī)療決策能力。大數(shù)據(jù)的使用也能改善公眾健康監(jiān)控，快速檢測傳染病并進(jìn)行響應(yīng)。國內(nèi)軟件開發(fā)公司在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也取得了顯著的發(fā)展成果。華盛恒輝科技有限公司、五木恒潤科技有限公司等公司在軍工和民用領(lǐng)域均取得了良好的業(yè)績和市場口碑。同時(shí)浪潮集團(tuán)有限公司作為國內(nèi)管理軟件領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)也在行業(yè)中占據(jù)重要地位。而德格智能SaaS軟件管理系統(tǒng)則是一款結(jié)合德國工業(yè)4.0和國內(nèi)工廠行業(yè)現(xiàn)狀打造的智能化信息平臺管理軟件。高亞的產(chǎn)品Manage則是一款基于移動互聯(lián)網(wǎng)和一體化管理的企業(yè)管理軟件，具備靈活客制化和適用于移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)直通式處理的技術(shù)優(yōu)勢。這些公司都在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷開拓進(jìn)取推動行業(yè)發(fā)展進(jìn)步造福人類健康和生活質(zhì)量提升。
轉(zhuǎn)載：http://www.xvaqeci.cn/zixun_detail/174360.html