主要課程概覽
本專業(yè)核心課程涵蓋：Linux操作系統(tǒng)應(yīng)用、虛擬化技術(shù)基礎(chǔ)、Java程序設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)、OpenStack系統(tǒng)運(yùn)用、Hadoop分布式處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)、云平臺(tái)管理系統(tǒng)實(shí)踐、云數(shù)據(jù)中心構(gòu)建及運(yùn)維流程、云存儲(chǔ)產(chǎn)品應(yīng)用與配置、大數(shù)據(jù)平臺(tái)操作以及大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)等。
可從事的工作崗位
1. 擔(dān)任云平臺(tái)運(yùn)維工程師，負(fù)責(zé)云平臺(tái)的管理、服務(wù)架設(shè)、數(shù)據(jù)安全維護(hù)以及性能優(yōu)化。
2. 擔(dān)任云服務(wù)應(yīng)用開發(fā)工程師，專注于云應(yīng)用類軟件產(chǎn)品的開發(fā)、測試、部署及維護(hù)。
3. 擔(dān)任云計(jì)算管理平臺(tái)和服務(wù)器虛擬化軟件的銷售工程師，推廣并銷售云計(jì)算管理平臺(tái)。
4. 擔(dān)任技術(shù)客服，解答客戶關(guān)于產(chǎn)品技術(shù)問題的咨詢。
5. 擔(dān)任云平臺(tái)實(shí)施工程師，為企業(yè)或搭建云計(jì)算管理平臺(tái)，確保私有云平臺(tái)的順利運(yùn)行。
參考來源：以上內(nèi)容主要參考自江蘇安全技術(shù)職業(yè)學(xué)院-云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)介紹。
阿里云認(rèn)證考試費(fèi)用詳解
阿里云認(rèn)證考試費(fèi)用如下：
1. 阿里云助理工程師級別（ACA）認(rèn)證費(fèi)用：600元。該認(rèn)證主要檢驗(yàn)學(xué)員對阿里云主要產(chǎn)品技術(shù)技能的掌握程度，流程為購買認(rèn)證-課程學(xué)習(xí)/在線試驗(yàn)-在線考試-領(lǐng)取證書。
2. 阿里云專業(yè)工程師級別（ACP）認(rèn)證費(fèi)用：1200元。此認(rèn)證面向使用阿里云產(chǎn)品的架構(gòu)、開發(fā)、運(yùn)維人員，涵蓋云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域，證明您可以基于阿里云產(chǎn)品解決企業(yè)業(yè)務(wù)問題。流程為購買認(rèn)證-課程學(xué)習(xí)-動(dòng)手試驗(yàn)-考試預(yù)約-現(xiàn)場考試-領(lǐng)取證書。
3. 阿里云高級工程師級別（ACE）認(rèn)證費(fèi)用：2400元。此認(rèn)證檢驗(yàn)參考人員利用阿里云平臺(tái)設(shè)計(jì)和部署企業(yè)級分布式應(yīng)用與架構(gòu)的綜合技術(shù)能力。流程為購買認(rèn)證-報(bào)名考試-現(xiàn)場考試-領(lǐng)取證書。
阿里云認(rèn)證的含金量非常高，特別是ACA證書，已成為眾多企業(yè)招聘的加分項(xiàng)，擁有該證書的人才在招聘市場供不應(yīng)求。ACP認(rèn)證在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、云安全方向及企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)等領(lǐng)域也有廣泛認(rèn)可。
認(rèn)證的價(jià)值在于：
1. 持有者具備IT、云計(jì)算及網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，能基于阿里云產(chǎn)品快速實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)上云。
2. 能熟練使用和操作阿里云的云服務(wù)器、負(fù)載均衡、對象存儲(chǔ)、云盾及云監(jiān)控產(chǎn)品。
3. 能診斷基于阿里云基礎(chǔ)產(chǎn)品構(gòu)建的業(yè)務(wù)系統(tǒng)常見問題。
隨著運(yùn)維領(lǐng)域的發(fā)展，對阿里云相關(guān)運(yùn)維技能的需求越來越高。了解Java語言和Linux操作系統(tǒng)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，而Hadoop、Zookeeper、Mysql、Sqoop、Hive、Oozie以及Hbase等技術(shù)的掌握對于從事大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工作至關(guān)重要。Kafka：這是一個(gè)非常實(shí)用的隊(duì)列工具。隊(duì)列是什么作用呢？就像我們平時(shí)排隊(duì)買票一樣，數(shù)據(jù)在處理過程中也需要排隊(duì)。當(dāng)你的數(shù)據(jù)量非常大時(shí)，如果你的合作伙伴不是專門處理大數(shù)據(jù)的人，他可能會(huì)抱怨數(shù)據(jù)太多無法處理。這時(shí)你可以告訴他，我們把數(shù)據(jù)放入隊(duì)列中，他就可以按需逐個(gè)獲取數(shù)據(jù)，這樣他就不會(huì)再抱怨了，會(huì)主動(dòng)優(yōu)化自己的程序來處理這些數(shù)據(jù)。我們還可以利用Kafka來處理線上實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的入庫或入HDFS存儲(chǔ)。與此Flume這個(gè)工具也能與Kafka配合使用，它可以簡單處理數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到各種數(shù)據(jù)接收方。
Spark：Spark是為了解決MapReduce在處理數(shù)據(jù)速度上的瓶頸而誕生的。它的特點(diǎn)是能夠?qū)?shù)據(jù)加載到內(nèi)存中進(jìn)行計(jì)算，避免了讀取硬盤的緩慢速度。Spark特別適合于進(jìn)行迭代運(yùn)算，這也使得算法工程師們特別喜歡它。Spark是用Scala語言編寫的，但是使用Java語言也可以輕松操作它，因?yàn)樗鼈兌歼\(yùn)行在JVM上。通過使用Spark，我們可以更高效地處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，滿足各種業(yè)務(wù)需求。
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