數(shù)字化浪潮下，財(cái)險(xiǎn)研發(fā)效能為何成“必答題”？
在保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，財(cái)險(xiǎn)公司面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。從客戶(hù)需求的快速迭代到監(jiān)管政策的動(dòng)態(tài)調(diào)整，從產(chǎn)品創(chuàng)新的高頻要求到風(fēng)險(xiǎn)防控的精準(zhǔn)化升級(jí)，技術(shù)能力已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵支撐。而研發(fā)效能，作為連接技術(shù)投入與業(yè)務(wù)價(jià)值的“轉(zhuǎn)換器”，正從幕后走向臺(tái)前——它不僅決定了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的速度與質(zhì)量，更直接影響著業(yè)務(wù)響應(yīng)效率、客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化乃至企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，頭部財(cái)險(xiǎn)公司的研發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模普遍突破3000人，代碼庫(kù)數(shù)量超萬(wàn)級(jí)，如此龐大的技術(shù)體系下，如何避免“大而低效”的困境？如何讓每一行代碼都能精準(zhǔn)觸達(dá)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)？如何在快速交付與質(zhì)量保障之間找到平衡？這些問(wèn)題，構(gòu)成了財(cái)險(xiǎn)研發(fā)效能管理的核心命題。
組織級(jí)與一線團(tuán)隊(duì)的“雙輪驅(qū)動(dòng)”：從體系搭建到全局落地
大型保險(xiǎn)集團(tuán)的研發(fā)效能提升，從來(lái)不是單個(gè)團(tuán)隊(duì)的“單兵作戰(zhàn)”，而是組織級(jí)戰(zhàn)略與一線實(shí)踐的深度協(xié)同。某年服務(wù)超10000+代碼庫(kù)、3000+研發(fā)人員的保險(xiǎn)集團(tuán)，其效能管理模式頗具參考價(jià)值：在集團(tuán)層面，設(shè)立專(zhuān)門(mén)的研發(fā)效能管理委員會(huì)，統(tǒng)籌規(guī)劃體系建設(shè)，從流程標(biāo)準(zhǔn)制定、工具平臺(tái)選型到人才能力模型設(shè)計(jì)，形成一套可復(fù)用的方法論；在一線團(tuán)隊(duì)層面，鼓勵(lì)各業(yè)務(wù)線結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景探索創(chuàng)新，將“試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)化為“全局方案”。例如，某車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)通過(guò)優(yōu)化需求評(píng)審流程，將需求澄清時(shí)間縮短40%，這一經(jīng)驗(yàn)被快速推廣至全集團(tuán)，帶動(dòng)整體需求交付周期提升25%。
這種“自上而下”與“自下而上”的結(jié)合，解決了傳統(tǒng)研發(fā)管理中“體系僵化”與“實(shí)踐脫節(jié)”的矛盾。現(xiàn)代財(cái)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)型路徑便是典型案例：2007年成立初期，其研發(fā)模式以“功能實(shí)現(xiàn)”為主，隨著2020年迪潤(rùn)、聯(lián)想等戰(zhàn)略投資者的加入，公司加速向創(chuàng)新型保險(xiǎn)公司轉(zhuǎn)型，同步啟動(dòng)研發(fā)效能體系重構(gòu)。集團(tuán)層面明確“價(jià)值交付”核心目標(biāo)，一線團(tuán)隊(duì)則圍繞“敏捷開(kāi)發(fā)”“自動(dòng)化測(cè)試”等關(guān)鍵環(huán)節(jié)展開(kāi)試點(diǎn)，僅用2年時(shí)間便實(shí)現(xiàn)了從“單點(diǎn)優(yōu)化”到“全局提效”的跨越。
工具與技術(shù)的“杠桿效應(yīng)”：從DevOps到AI編碼的效率革命
研發(fā)效能的提升，離不開(kāi)工具與技術(shù)的支撐。在眾安科技的實(shí)踐中，“道-術(shù)-器”協(xié)同的DevOps體系被視為破局關(guān)鍵：“道”是研發(fā)理念的升級(jí)，從“交付代碼”轉(zhuǎn)向“交付價(jià)值”；“術(shù)”是流程的優(yōu)化，通過(guò)需求-開(kāi)發(fā)-測(cè)試-發(fā)布的全鏈路拉通，消除信息孤島；“器”則是工具鏈的整合，將代碼管理、持續(xù)集成、自動(dòng)化測(cè)試等工具打通，形成一站式研發(fā)平臺(tái)。數(shù)據(jù)顯示，這一體系落地后，眾安科技的研發(fā)發(fā)布周期縮短50%，缺陷率下降30%，真正實(shí)現(xiàn)了“又快又好”。
而隨著AI技術(shù)的成熟，編碼環(huán)節(jié)的效率提升迎來(lái)新突破。中華財(cái)險(xiǎn)的實(shí)踐頗具代表性：其前后端研發(fā)團(tuán)隊(duì)超500人，其中近60%已使用通義靈碼等AI編碼工具。這些工具通過(guò)學(xué)習(xí)海量代碼庫(kù)，能自動(dòng)生成常見(jiàn)功能模塊代碼，目前團(tuán)隊(duì)通過(guò)AI生成并采納的代碼量已達(dá)200萬(wàn)行，相當(dāng)于節(jié)省了約10000小時(shí)的編碼時(shí)間。更重要的是，AI工具的使用倒逼研發(fā)人員從“重復(fù)編碼”轉(zhuǎn)向“邏輯設(shè)計(jì)”，團(tuán)隊(duì)的技術(shù)深度與創(chuàng)新能力顯著提升。
云計(jì)算的普及同樣為研發(fā)效能注入動(dòng)力。中華財(cái)險(xiǎn)通過(guò)引入阿里云的研發(fā)效能平臺(tái)與彈性云服務(wù)，將原本以月為單位的系統(tǒng)變更發(fā)布優(yōu)化至以天為單位。某核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的一次重大升級(jí)中，傳統(tǒng)模式需要3個(gè)月完成開(kāi)發(fā)、測(cè)試與上線，而借助云平臺(tái)的自動(dòng)化部署與彈性擴(kuò)縮容能力，僅用2周便完成全流程，且上線零故障。
典型企業(yè)實(shí)踐：從“探索”到“標(biāo)桿”的路徑拆解
### 現(xiàn)代財(cái)險(xiǎn)：新理念驅(qū)動(dòng)的“效能生長(zhǎng)”
在2022精益軟件工程大會(huì)上，現(xiàn)代財(cái)險(xiǎn)基礎(chǔ)平臺(tái)負(fù)責(zé)人范慶輝分享了其效能建設(shè)的“三新策略”——新理念、新技術(shù)、新工具。新理念上，團(tuán)隊(duì)打破“部門(mén)墻”，建立跨職能的敏捷小組，需求方、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維共同參與，確保每個(gè)功能“從設(shè)計(jì)到上線”的全鏈路協(xié)同；新技術(shù)上，引入微服務(wù)架構(gòu)，將復(fù)雜系統(tǒng)拆解為獨(dú)立可部署的模塊，單個(gè)模塊的更新不再影響整體系統(tǒng)，迭代效率提升3倍；新工具上，整合TAPD、CODING等平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)需求跟蹤、代碼評(píng)審、測(cè)試用例管理的全數(shù)字化，團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率提升40%。
### 中華財(cái)險(xiǎn)：上云與AI的“雙引擎”
作為較早推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財(cái)險(xiǎn)公司，中華財(cái)險(xiǎn)在研發(fā)效能上的突破體現(xiàn)在“云”與“AI”的深度融合。一方面，33個(gè)核心系統(tǒng)完成上云后，研發(fā)團(tuán)隊(duì)無(wú)需再為服務(wù)器資源調(diào)配、環(huán)境搭建等基礎(chǔ)工作耗費(fèi)精力，資源獲取時(shí)間從“天”縮短至“分鐘級(jí)”；另一方面，AI編碼工具的普及不僅提升了代碼產(chǎn)出效率，更通過(guò)代碼規(guī)范的自動(dòng)檢測(cè)，將代碼質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)時(shí)間從“測(cè)試階段”提前至“編碼階段”，缺陷修復(fù)成本降低60%。據(jù)技術(shù)負(fù)責(zé)人湯密力介紹，“現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)更愿意嘗試新技術(shù)、新方案，因?yàn)樵囧e(cuò)成本大幅下降，創(chuàng)新活力被真正激發(fā)?！?/p>
### 某頭部險(xiǎn)企：研發(fā)數(shù)字化的“四階段”方法論
參考ONES在金融保險(xiǎn)行業(yè)的實(shí)踐，研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可分為四個(gè)階段：第一階段是“工具替代”，用數(shù)字化工具替代手工操作，例如用項(xiàng)目管理工具替代Excel排期；第二階段是“流程拉通”，打通需求、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、發(fā)布的全流程，消除數(shù)據(jù)孤島；第三階段是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，通過(guò)收集研發(fā)過(guò)程數(shù)據(jù)，分析瓶頸并持續(xù)優(yōu)化；第四階段是“智能決策”，利用AI技術(shù)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、推薦最優(yōu)方案。某險(xiǎn)企按此路徑推進(jìn)，3年內(nèi)研發(fā)效能提升超80%，業(yè)務(wù)需求響應(yīng)速度從“周級(jí)”提升至“日級(jí)”。
未來(lái)趨勢(shì)：從“效率”到“價(jià)值”的進(jìn)階之路
站在2025年的時(shí)間節(jié)點(diǎn)回望，財(cái)險(xiǎn)研發(fā)效能管理已從“解決效率問(wèn)題”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值”。未來(lái)，隨著低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)的普及，非技術(shù)人員也能參與簡(jiǎn)單功能開(kāi)發(fā)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)將更多聚焦于復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯與核心技術(shù)攻堅(jiān)；AI工具將從“輔助編碼”向“全流程智能決策”演進(jìn)，例如自動(dòng)生成測(cè)試用例、預(yù)測(cè)上線風(fēng)險(xiǎn)；組織模式上，“業(yè)務(wù)-技術(shù)”融合的敏捷團(tuán)隊(duì)將成為主流，研發(fā)人員的角色也將從“技術(shù)實(shí)現(xiàn)者”升級(jí)為“業(yè)務(wù)價(jià)值共創(chuàng)者”。
對(duì)于財(cái)險(xiǎn)公司而言，研發(fā)效能管理不是一次“短跑”，而是一場(chǎng)“馬拉松”。它需要企業(yè)從戰(zhàn)略高度重視，從組織、工具、人才多維度發(fā)力，更需要以開(kāi)放的心態(tài)擁抱新技術(shù)、新方法。唯有如此，才能在數(shù)字化浪潮中持續(xù)釋放技術(shù)價(jià)值，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新與客戶(hù)服務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座。
轉(zhuǎn)載：http://www.xvaqeci.cn/zixun_detail/511537.html