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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師

從“受制于人”到“自主可控”:企業(yè)為何爭(zhēng)相自研數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)?

2025-08-24 11:20:12
 
講師:falile 瀏覽次數(shù):7
 ?數(shù)據(jù)時(shí)代的核心命題:當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”成為企業(yè)命脈 2025年的商業(yè)世界,數(shù)據(jù)早已超越傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,成為企業(yè)最核心的資產(chǎn)之一。從巖土工程的勘察數(shù)據(jù)到研發(fā)流程的技術(shù)參數(shù),從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)反饋到辦公系統(tǒng)的協(xié)同記錄,企業(yè)每天產(chǎn)生的海量數(shù)
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數(shù)據(jù)時(shí)代的核心命題:當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”成為企業(yè)命脈

2025年的商業(yè)世界,數(shù)據(jù)早已超越傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,成為企業(yè)最核心的資產(chǎn)之一。從巖土工程的勘察數(shù)據(jù)到研發(fā)流程的技術(shù)參數(shù),從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)反饋到辦公系統(tǒng)的協(xié)同記錄,企業(yè)每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),既是決策的“數(shù)字眼睛”,也是競(jìng)爭(zhēng)的“隱形壁壘”。然而,當(dāng)企業(yè)試圖用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)時(shí),一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題逐漸浮出水面——如何高效、安全、靈活地管理這些數(shù)據(jù)?

過(guò)去,許多企業(yè)依賴外部采購(gòu)的通用數(shù)據(jù)管理軟件,但這類工具往往存在“水土不服”的尷尬:功能模塊與實(shí)際業(yè)務(wù)流程脫節(jié),定制化開(kāi)發(fā)成本高昂,系統(tǒng)維護(hù)受制于第三方服務(wù)商,甚至核心數(shù)據(jù)安全存在隱患。在這樣的背景下,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將目光轉(zhuǎn)向“自主研發(fā)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)”——從核地質(zhì)大隊(duì)到科技型企業(yè),從傳統(tǒng)行業(yè)到新興領(lǐng)域,一場(chǎng)圍繞數(shù)據(jù)管理的“自主化革命”正在悄然展開(kāi)。

技術(shù)突圍:從“拿來(lái)主義”到“自主可控”的跨越

在江西省地質(zhì)局核地質(zhì)大隊(duì)勘察研究總院的辦公室里,工程師們正通過(guò)一套名為“智慧巖土數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)”的軟件,快速處理巖土工程勘察數(shù)據(jù)。這套系統(tǒng)不僅能自動(dòng)分析土壤承載力、地下水分布等關(guān)鍵參數(shù),還能與“智慧核勘辦公管理系統(tǒng)”深度聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)OA辦公、人事、財(cái)務(wù)、項(xiàng)目管理的一體化操作。更值得關(guān)注的是,它已于2022年獲得國(guó)家版權(quán)局軟件著作權(quán)登記證書(shū),成為國(guó)內(nèi)巖土領(lǐng)域*由企業(yè)自主研發(fā)并實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)管理工具。

“過(guò)去我們用通用軟件,需要反復(fù)和軟件公司溝通需求,一個(gè)功能調(diào)整可能要等半個(gè)月,成本還高?,F(xiàn)在自己研發(fā)的系統(tǒng),功能模塊完全根據(jù)業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)接口打通后,項(xiàng)目進(jìn)度至少提升30%?!痹擁?xiàng)目負(fù)責(zé)人在采訪中坦言。這種“自己設(shè)計(jì)、自己使用、自己維護(hù)”的模式,不僅打破了對(duì)外部服務(wù)商的依賴,更讓數(shù)據(jù)管理從“被動(dòng)適配”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)優(yōu)化”。

類似的技術(shù)突圍在科技領(lǐng)域更為明顯。深圳計(jì)算科學(xué)研究院(深算院)推出的國(guó)產(chǎn)新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)YashanDB(崖山數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)),針對(duì)共享集群、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)等場(chǎng)景開(kāi)發(fā)了三款新品,并配套五大行業(yè)級(jí)解決方案。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比,YashanDB在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率、并發(fā)處理能力上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍,尤其在地理信息、智慧城市等需要高精度空間數(shù)據(jù)管理的領(lǐng)域,其自主研發(fā)的空間索引算法將查詢速度提升了5倍以上。

場(chǎng)景落地:不同行業(yè)的定制化解決方案

數(shù)據(jù)管理的核心價(jià)值在于“解決實(shí)際問(wèn)題”,而自主研發(fā)的*優(yōu)勢(shì)正是“精準(zhǔn)適配場(chǎng)景”。在傳統(tǒng)工程領(lǐng)域,核地質(zhì)大隊(duì)的“智慧巖土數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)”通過(guò)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)勘察報(bào)告、試驗(yàn)數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)影像等信息,建立了覆蓋項(xiàng)目全生命周期的巖土數(shù)據(jù)檔案庫(kù)。以往,工程師查找歷史項(xiàng)目的土壤參數(shù)需要翻找紙質(zhì)資料或在多個(gè)系統(tǒng)中切換,現(xiàn)在只需輸入關(guān)鍵詞,系統(tǒng)就能自動(dòng)匹配相似項(xiàng)目并推送分析報(bào)告,大大縮短了方案設(shè)計(jì)周期。

在智能制造領(lǐng)域,產(chǎn)品生命周期管理(PLM)系統(tǒng)的自主研發(fā)成為企業(yè)提升研發(fā)效率的關(guān)鍵。某制造企業(yè)負(fù)責(zé)人提到:“傳統(tǒng)PLM系統(tǒng)側(cè)重流程管理,但我們的研發(fā)數(shù)據(jù)包含大量三維模型、仿真結(jié)果和工藝參數(shù),這些數(shù)據(jù)格式復(fù)雜且關(guān)聯(lián)性強(qiáng)。自主研發(fā)的PLM系統(tǒng)增加了‘?dāng)?shù)據(jù)血緣分析’功能,能自動(dòng)追蹤每個(gè)參數(shù)的修改記錄和影響范圍,研發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通成本降低了40%?!?/p>

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的需求則更具挑戰(zhàn)性。北京經(jīng)開(kāi)區(qū)企業(yè)中建電子自主研發(fā)的“基于微服務(wù)的大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)”,需要同時(shí)處理數(shù)萬(wàn)個(gè)傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)通過(guò)微服務(wù)架構(gòu)將數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、分析拆分為獨(dú)立模塊,每個(gè)模塊可根據(jù)業(yè)務(wù)需求彈性擴(kuò)展。例如在智慧建筑場(chǎng)景中,系統(tǒng)能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)空調(diào)能耗、電梯運(yùn)行狀態(tài)、消防報(bào)警數(shù)據(jù),并通過(guò)算法模型預(yù)測(cè)設(shè)備故障,將維護(hù)響應(yīng)時(shí)間從“事后24小時(shí)”縮短至“事前2小時(shí)”。

生態(tài)協(xié)同:構(gòu)建自主可控的數(shù)據(jù)管理生態(tài)圈

自主研發(fā)并非“閉門(mén)造車(chē)”,而是通過(guò)與上下游生態(tài)的協(xié)同,構(gòu)建更開(kāi)放、更安全的技術(shù)體系。2023年,星圖金融旗下星云數(shù)字自研的“觀海?數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)”與麒麟軟件的銀河麒麟高級(jí)服務(wù)器操作系統(tǒng)完成兼容互認(rèn)證。這意味著,企業(yè)可以在國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)上直接運(yùn)行自主研發(fā)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),避免了因底層技術(shù)不兼容導(dǎo)致的性能損耗和安全風(fēng)險(xiǎn)。

這種“軟硬件協(xié)同”的模式在信創(chuàng)領(lǐng)域尤為重要。數(shù)新公司自主研發(fā)的“賽博數(shù)據(jù)平臺(tái)CyberData”,不僅在統(tǒng)信服務(wù)器操作系統(tǒng)V20上穩(wěn)定運(yùn)行,還適配了兆芯KH-30000、KH20000等國(guó)產(chǎn)處理器。從底層芯片到操作系統(tǒng),再到數(shù)據(jù)管理平臺(tái),一條自主可控的技術(shù)鏈逐漸形成,為關(guān)鍵領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全提供了“全棧式”保障。

深圳計(jì)算科學(xué)研究院研發(fā)的“采石磯數(shù)據(jù)質(zhì)量系統(tǒng)”則進(jìn)一步拓展了生態(tài)邊界。該系統(tǒng)基于樊文飛院士的數(shù)據(jù)質(zhì)量理論,通過(guò)自動(dòng)管理和提升數(shù)據(jù)一致性、實(shí)效性、*性、完整性,為其他數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供了“質(zhì)量保障層”。無(wú)論是企業(yè)自研的PLM系統(tǒng),還是政府部門(mén)的公共數(shù)據(jù)平臺(tái),都可以通過(guò)接口調(diào)用采石磯系統(tǒng)的功能,快速解決數(shù)據(jù)“臟、亂、差”問(wèn)題。

未來(lái)展望:自主研發(fā)的下一個(gè)突破口

回顧過(guò)去幾年的發(fā)展,自主研發(fā)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)已從“可選策略”變?yōu)椤氨剡x項(xiàng)”。但這并非終點(diǎn),而是新的起點(diǎn)。未來(lái),隨著人工智能、邊緣計(jì)算等技術(shù)的普及,數(shù)據(jù)管理將面臨三大新挑戰(zhàn):一是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需求激增,需要系統(tǒng)具備更強(qiáng)的邊緣計(jì)算能力;二是多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合,要求系統(tǒng)支持更廣泛的數(shù)據(jù)格式和協(xié)議;三是數(shù)據(jù)隱私保護(hù),需在數(shù)據(jù)利用與合規(guī)之間找到平衡。

面對(duì)這些挑戰(zhàn),企業(yè)的自主研發(fā)方向也在悄然調(diào)整。有的企業(yè)開(kāi)始探索“AI+數(shù)據(jù)管理”,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略;有的嘗試“分布式架構(gòu)”,將數(shù)據(jù)管理能力下沉到邊緣節(jié)點(diǎn);還有的聚焦“隱私計(jì)算”,在不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)作??梢灶A(yù)見(jiàn),未來(lái)的自主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)將不再是單一的工具,而是融合了智能、開(kāi)放、安全的“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”。

從“受制于人”到“自主可控”,從“功能適配”到“生態(tài)協(xié)同”,企業(yè)在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的每一次突破,都是對(duì)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”價(jià)值的深度挖掘。當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)掌握自主研發(fā)的“鑰匙”,打開(kāi)的不僅是數(shù)據(jù)管理的效率之門(mén),更是數(shù)字時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力之門(mén)。




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