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智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展培訓(xùn)

課程目標(biāo)：
了解人工智能發(fā)展階段與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)現(xiàn)狀
人工智能的技術(shù)要素及國(guó)內(nèi)外行業(yè)格局
熟悉人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈上下游構(gòu)成
知曉人工智能的社會(huì)價(jià)值與未來(lái)發(fā)展前景

課程對(duì)象：
高層管理者、企業(yè)家、私人銀行、高凈值客戶、產(chǎn)業(yè)投資人、股權(quán)投資人

課程大綱:
前言
一、人工智能的初步認(rèn)知
3.人工智能行業(yè)概述
（五）人工智能定義
（六）人工智能分類(lèi)
（七）人工智能發(fā)展特征
（八）三要素：數(shù)據(jù)、算力、算法
4.人工智能發(fā)展歷程
（一）第一次浪潮：核心是符號(hào)主義
（二）第二次浪潮：專(zhuān)家系統(tǒng)推動(dòng)人工智能從理論走向?qū)嶋H
（三）第三次浪潮：深度學(xué)習(xí)的突破

二、人工智能的競(jìng)爭(zhēng)格局
3.行業(yè)格局分析
（三）競(jìng)爭(zhēng)格局
（四）行業(yè)現(xiàn)狀
4.國(guó)內(nèi)市場(chǎng)現(xiàn)狀
（一）人工智能行業(yè)迎來(lái)新一輪發(fā)展浪潮
（二）人工智能上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，場(chǎng)景應(yīng)用是近期關(guān)注重點(diǎn)

三、DeepSeek的基礎(chǔ)認(rèn)知
5.DeepSeek是什么？
6.DeepSeek的優(yōu)越性有哪些？
7.為什么DeepSeek這么火爆？
8.DeepSeek與其他大模型對(duì)比有何優(yōu)勢(shì)？

四、DeepSeek出圈對(duì)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展意義重大
5.技術(shù)層面：為創(chuàng)新協(xié)作提供平臺(tái)，全球開(kāi)發(fā)者可基于此進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)等，激發(fā)行業(yè)創(chuàng)新活力；降低技術(shù)學(xué)習(xí)和應(yīng)用門(mén)檻，促進(jìn)AI技術(shù)普及，提升全球AI技術(shù)整體水平；眾多開(kāi)發(fā)者的實(shí)踐會(huì)逐漸形成技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，影響行業(yè)技術(shù)發(fā)展方向。
6.商業(yè)層面：通過(guò)開(kāi)源構(gòu)建起龐大生態(tài)系統(tǒng)，吸引大量開(kāi)發(fā)者和用戶，提升自身商業(yè)價(jià)值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；創(chuàng)造更多商業(yè)機(jī)會(huì)，帶動(dòng)相關(guān)技術(shù)服務(wù)、培訓(xùn)、硬件配套等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
7.產(chǎn)業(yè)層面：助力國(guó)產(chǎn)算力發(fā)展，加速適配國(guó)產(chǎn)算力，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)AI算力鏈成熟；各行業(yè)基于其模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用，能加速智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資源更合理配置。
8.國(guó)際層面：推動(dòng)全球AI均衡發(fā)展，為發(fā)展中國(guó)家提供便捷經(jīng)濟(jì)的AI解決方案；在國(guó)際AI領(lǐng)域構(gòu)建去中心化技術(shù)生態(tài)，提升中國(guó)在全球AI領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)和影響力。

五、DeepSeek產(chǎn)業(yè)鏈概況
4.上游：主要是算力基礎(chǔ)部分，包括服務(wù)器、算力芯片、交換機(jī)、光模塊等。像浪潮信息為DeepSeek于北京亦莊設(shè)立的智算中心提供AI服務(wù)器集群；中科曙光承建DeepSeek杭州訓(xùn)練中心液冷系統(tǒng)。
5.中游：為模型研發(fā)、訓(xùn)練與優(yōu)化環(huán)節(jié)，這是產(chǎn)業(yè)鏈核心，價(jià)值占比最高。DeepSeek團(tuán)隊(duì)在此投入大量資源，進(jìn)行技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)策略?xún)?yōu)化和工程實(shí)踐改進(jìn)等，如提出MLA架構(gòu)、數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)、3D并行訓(xùn)練等。
6.下游：是商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)合作服務(wù)等環(huán)節(jié)。云服務(wù)商如天翼云推出息壤智算一體機(jī)-DeepSeek版；華為小藝助手、釘釘AI、極氪汽車(chē)等均深度集成DeepSeek模型，在多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。

六、人工智能大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
5.金融領(lǐng)域：在券商中用于信息檢索、文檔處理、行業(yè)研究及市場(chǎng)分析等，如廣發(fā)證券在“廣發(fā)智匯”上線DeepSeek客戶服務(wù)模塊；銀行用于提升內(nèi)部流程效率、營(yíng)銷(xiāo)宣傳等，如江蘇銀行用其實(shí)現(xiàn)郵件處理自動(dòng)化；保險(xiǎn)領(lǐng)域可用于員工日程管理、提供保險(xiǎn)銷(xiāo)售方案等，如新華保險(xiǎn)的應(yīng)用。
6.教育領(lǐng)域：網(wǎng)易有道、云學(xué)堂推出AI學(xué)科助手，輔助教學(xué)和學(xué)習(xí)。
7.汽車(chē)領(lǐng)域：吉利、嵐圖等車(chē)企完成模型融合，嵐圖知音將成為首款搭載DeepSeek的量產(chǎn)車(chē)型，助力汽車(chē)智能化。
8.其他領(lǐng)域：在傳媒、辦公等領(lǐng)域也有應(yīng)用，如提升內(nèi)容創(chuàng)作效率、實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化等。

七、社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值與發(fā)展前瞻
3.社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值
（一）促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
（二）人工智能助力產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值實(shí)現(xiàn)
4.市場(chǎng)前景前瞻
（一）中國(guó)人工智能行業(yè)整體呈快速發(fā)展趨勢(shì)，行業(yè)大環(huán)境持續(xù)向好
（二）政策：人工智能政策紅利日益凸顯
（三）技術(shù)：應(yīng)用驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、積極補(bǔ)齊短板，已基本形成創(chuàng)新高地
（四）產(chǎn)業(yè)融合：AI持續(xù)泛化，持續(xù)深入賦能傳統(tǒng)行業(yè)并保持健康發(fā)展態(tài)勢(shì)
（五）產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，市場(chǎng)份額將進(jìn)一步集中
3.人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)形勢(shì)的影響
（三）人工智能對(duì)就業(yè)形勢(shì)的總體影響
就業(yè)崗位增減分析
勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化
對(duì)不同技能水平勞動(dòng)者的影響
（四）容易被取代的行業(yè)分析
制造業(yè)中的重復(fù)性工作崗位
數(shù)據(jù)錄入與基礎(chǔ)客服行業(yè)
簡(jiǎn)單文檔處理與翻譯行業(yè)
基礎(chǔ)金融數(shù)據(jù)處理與分析崗位

八、AI在制造業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢(shì)
9.重要性與準(zhǔn)備度：多數(shù)企業(yè)意識(shí)到AI重要性，但缺乏專(zhuān)業(yè)人才和培訓(xùn)，準(zhǔn)備不足。
10.應(yīng)用場(chǎng)景：覆蓋制造業(yè)全價(jià)值鏈，生產(chǎn)制造是首要應(yīng)用領(lǐng)域，包括優(yōu)化生產(chǎn)排程、提升機(jī)器人智能化等；質(zhì)量管控中AI質(zhì)檢提高效率和準(zhǔn)確性；研發(fā)設(shè)計(jì)用于產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)等；物流供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)智能分揀等；營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)可進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等；還涉及教學(xué)培訓(xùn)、IT運(yùn)維等其他領(lǐng)域。
11.應(yīng)用模式與技術(shù)要素：應(yīng)用模式多樣，以合作伙伴和購(gòu)買(mǎi)服務(wù)模式居多；常用AI框架各異；監(jiān)督學(xué)習(xí)算法應(yīng)用率較高；基于圖像處理模型的應(yīng)用較突出。
12.應(yīng)用效果與期望：企業(yè)關(guān)注降本增效，生產(chǎn)排程與調(diào)度等應(yīng)用效果好；期望通過(guò)AI提高效率、降低成本、提升產(chǎn)品服務(wù)和創(chuàng)新能力。
13.挑戰(zhàn)與投入：面臨認(rèn)知不足、人才缺乏等挑戰(zhàn)；投資謹(jǐn)慎，依賴(lài)廠商能力，關(guān)注廠商提供的服務(wù)和解決方案。
14.應(yīng)用展望：未來(lái)有望多點(diǎn)開(kāi)花，不同行業(yè)聚焦不同應(yīng)用環(huán)節(jié)，相關(guān)技術(shù)迭代為深化應(yīng)用提供可能。
15.生成式AI在制造業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀與前景：部分企業(yè)試點(diǎn)或考慮應(yīng)用生成式AI，前景被看好，主要應(yīng)用于研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造和營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)環(huán)節(jié)，但生產(chǎn)制造應(yīng)用受安全性限制。
16.對(duì)制造企業(yè)推動(dòng)AI應(yīng)用的建議：
（七）明確AI戰(zhàn)略目標(biāo)
（八）加強(qiáng)AI技術(shù)學(xué)習(xí)
（九）結(jié)合自身特點(diǎn)確定應(yīng)用需求
（十）扎實(shí)做好技術(shù)儲(chǔ)備和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
（十一）通過(guò)試點(diǎn)由點(diǎn)到面推進(jìn)
（十二）加強(qiáng)人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)
課程總結(jié)

智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展培訓(xùn)