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人工智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程

課程背景：
這是最好的時代，這是最壞的時代。
1、發(fā)展模式改變：面對這中國經(jīng)濟周期的下行，面對著2020年突發(fā)的疫情，面對著中國整個經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級，中國過去40年快速成長的模式正在改變。
2、新技術(shù)出現(xiàn)：2015年以來，大量的新技術(shù)涌現(xiàn)在我們面前：大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈。
——這些技術(shù)，正在快速地改變著我們整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，特別是我們經(jīng)常提到的大數(shù)據(jù)。
舊的死亡與新的生長，同時在進行，誰能看到新的機會，誰看到后又能很好的抓住新的機會，誰就會變成搭上電梯的幸運者。
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢到來：很幸運，今天數(shù)字轉(zhuǎn)型的趨勢已經(jīng)很明顯，它要求企業(yè)從上到下，開始刷新對世界發(fā)展邏輯的認(rèn)知，要求企業(yè)開始適應(yīng)新的技術(shù)的變化，并且主動把他們轉(zhuǎn)化為企業(yè)的新增長動能。
這堂課，專門為企業(yè)的數(shù)字化而設(shè)計。
我們采用了*的數(shù)據(jù)與案例，幫助你更好地從高處，理解新技術(shù)的原理和新技術(shù)的應(yīng)用，幫助你用最輕松的方式了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和方法。

課程收益：
1、全面了解數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)趨勢：掌握如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)對經(jīng)濟和行業(yè)結(jié)構(gòu)變革的影響。
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實操策略：學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵策略，包括內(nèi)部審視、戰(zhàn)略定位和執(zhí)行框架，以及如何避免轉(zhuǎn)型中常見的問題。
3、ChatGPT在企業(yè)中的應(yīng)用：了解ChatGPT的技術(shù)原理和實際應(yīng)用場景，如提高工作效率、論文寫作、語言學(xué)習(xí)等，為企業(yè)創(chuàng)新提供新思路。
4、應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備：通過分析數(shù)字經(jīng)濟下的新興模式和應(yīng)用場景，幫助企業(yè)家和管理者為未來的經(jīng)濟變革做好準(zhǔn)備，把握轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時機。

課程對象：企業(yè)中高管、政府部門有關(guān)人員

課程大綱
第一講：新基建新在哪里？——新基建給我們帶來了什么機會
一、“新基建”什么來頭？
1、特高壓
2、新能源汽車充電樁
3、5G基站建設(shè)
4、大數(shù)據(jù)中心
5、人工智能
6、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
7、城際高速鐵路和城際軌道交通
二、和2008年的“四萬億”有何不同？
1、“新基建”的關(guān)鍵是新
2、投資主體呈現(xiàn)多元化
3、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化
4、并非是所謂的“信貸放水”
三、“新基建”正逢其時
1、“新基建”是穩(wěn)增長政策的發(fā)力點
2、“新基建”與中國經(jīng)濟長期轉(zhuǎn)型方向一致
3、“新基建”背后有著巨大市場需求

第二講：“大智移云區(qū)”如何影響中國？——新一代信息技術(shù)的底層邏輯
一、大數(shù)據(jù)：相關(guān)性取代因果性
——什么是大數(shù)據(jù)？
案例：阿里旅行案例
案例：亞馬遜案例
案例：nest案例
案例：Facebook估值案例
案例：塔吉特的案例
——相關(guān)性思維替代因果思維
二、云計算：海量計算機的聯(lián)合體
1、什么是云計算？
2、亞馬遜每年350億美元的云服務(wù)
3、阿里云、騰訊云和華為云哪個更好
三、物聯(lián)網(wǎng)：萬物互聯(lián)的時代
——什么是物聯(lián)網(wǎng)？
案例：華為5G的應(yīng)用
案例：無人駕駛
——智能家具
四、人工智能：不僅僅是機器學(xué)習(xí)人類
1、什么是人工智能？
2、IBM深藍干掉國際象棋高手
3、谷歌阿法狗干掉樊麾
4、谷歌阿法狗干掉李世石
5、谷歌阿法狗干掉了5位中國國籍*
6、阿法狗獲勝的底層邏輯：人工智能時代到來
五、區(qū)塊鏈：去中心化、不可逆的分布式記賬
1、什么是區(qū)塊鏈技術(shù)？
2、比特幣的前世今生
3、未來區(qū)塊鏈的應(yīng)用場景有哪些？

第三講：數(shù)字化怎樣應(yīng)用？——互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化的應(yīng)用場景（案例解析）
一、看應(yīng)用場景1：讓閑散資源高效運轉(zhuǎn)的分享經(jīng)濟
——基于所有權(quán)的交換經(jīng)濟
——基于關(guān)系的共享經(jīng)濟
案例：滴滴
案例：wework
案例：uber
案例：Airbnb
二、看應(yīng)用場景2：把時間無限次出售的知識付費與網(wǎng)紅直播
案例：邏輯思維
案例：吳曉波
案例：樊登讀書會
案例：時間戰(zhàn)場
三、看應(yīng)用場景3：互聯(lián)網(wǎng)讓人類回歸群體屬性的社群經(jīng)濟
案例：小米的社群經(jīng)濟
案例：羅輯思維的社群經(jīng)濟
案例：新能源的汽車社群
四、看應(yīng)用場景4：大數(shù)據(jù)與O2O的新融合的新零售
1、雷軍的新零售
2、馬云的新零售
3、京東的新零售

第四講：數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐（案例解析）
一、制造業(yè)的轉(zhuǎn)型
案例：波司登數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例：紅蜻蜓數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例：攀鋼數(shù)字化轉(zhuǎn)型
二、服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型
案例：深圳電臺數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例：西部機場數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例：廬山數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例：成都繞城高速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第五講：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵與路徑
1、數(shù)字化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型：從采集到應(yīng)用，數(shù)字價值疊加商業(yè)價值
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑——自我洞察：摸清家底，認(rèn)清方向，避免盲目轉(zhuǎn)型
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑——執(zhí)行框架：根據(jù)企業(yè)階段性核心目標(biāo)，漸進式進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題與思考
問題1：“買櫝還珠”
問題2：“拜新踩舊”
問題3：“好大求全”
問題4：“墨守成規(guī)”
問題5：“目中無人”
問題6：“舍本逐末”
問題7：“過河拆橋”
成因1:“慌不擇路”
成因2:“趕鴨上架”
成因3:“不破不立”
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗總結(jié)
1、整體策略：總體規(guī)劃、局部先行，需求驅(qū)動布局企業(yè)數(shù)字化進程
2、戰(zhàn)略定位
3、產(chǎn)品選型
4、組織方式
5、具體實施

第六講：ChatGPT技術(shù)的原理與應(yīng)用
一、什么是ChatGPT？
1、ChatGPT的本質(zhì)是什么？
2、語言模型是如何進化的？
3、有什么是ChatGPT沒辦法做的？
4、誰是ChatGPT的“老師”？
5、什么人會被ChatGPT替代？
6、你應(yīng)該怎樣看待ChatGPT？
二、通論：怎樣用ChatGPT提高效率？
1、正確提問：好問題的三要素是什么？
2、技巧：如何進一步提高AI輸出質(zhì)量？
3、翻譯：如何讓AI變成翻譯大師？
4、論文寫作：如何讓AI變成論文助手？
5、語言學(xué)習(xí)：如何讓AI變成外語私教？
6、視頻處理：如何讓AI變成視頻幫手？
7、提問式學(xué)習(xí)：如何快速搞懂一個領(lǐng)域？
8、自動執(zhí)行：下一代的GPT長什么樣？
9、視野：不同演化下的AI分支有哪些？
三、專題：怎樣用ChatGPT寫作
討論：如何用AI開啟高效寫作？
1、寫郵件：如何用AI快速搞定商務(wù)郵件？
2、寫匯報：如何用AI搭建匯報框架？
3、準(zhǔn)備面試：如何用AI改出適用不同崗位的簡歷？
4、想策劃：如何用AI批量產(chǎn)出創(chuàng)意點子？
5、寫公關(guān)稿：如何用AI寫一封真誠的道歉信？
6、做銷售：如何用AI提升你的銷售能力？
7、做研究：如何用AI快速了解陌生領(lǐng)域？
8、寫材料：如何用AI寫公文材料？
9、開腦洞：AI還可以幫我們做什么？

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